Perplexity於2026年5月7日推出面向Mac用戶的本地AI智能體應用“Personal Computer”，標誌着從雲端搜索向本地生產力中心的轉型。該應用作爲Perplexity Computer的升級版，核心在於打破AI與本地系統壁壘，成爲深度嵌入設備的“個人中樞”，可獲取本地文件、原生應用權限及400多個功能接口。
Mininglamp 開源了兩個本地AI項目Cider和Mano-P，分別解決Mac端側推理加速和GUI智能體操作痛點。Cider釋放M系列芯片潛能，讓LLM/VLM在本地運行更快更省資源；Mano-P則提升智能體操作效率。這使Mac從“能跑AI”升級爲高效、私有、可深度操控的AI工作站，打造完整本地AI基礎設施。
蘋果正推進AI戰略升級，計劃在iOS 27、iPadOS 27和macOS 27中引入代號“Extensions”的多模型選擇機制。用戶可在設備端按需調用不同大語言模型，用於Siri、寫作工具、圖像生成等系統功能。此舉標誌蘋果從單一AI能力提供者轉向平臺化模型調度與分發架構。
蘋果計劃在今年秋季發佈的iOS 27、iPadOS 27和macOS 27中推出“Extensions”功能，允許用戶自主選擇第三方AI模型，驅動文本生成、潤色或圖像創作等智能功能。此舉打破其AI生態封閉邊界，賦予用戶更多個性化選擇，不再侷限於系統默認選項。
一款適用於Mac的剪貼板應用，具備自定義AI操作、文件夾等功能
Recoverit是Windows和Mac的終極數據恢復軟件，支持多種設備數據恢復。
Mac語音優先應用，支持會議記錄、語音筆記和聽寫，本地模式免費
適用於macOS的時間塊規劃器，支持日曆同步、自定義模板和ADHD專注功能
Alibaba
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GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B-mxfp4-mlx是基於GLM-4.5-Air模型通過REAP方法壓縮的82B參數大語言模型，採用MXFP4量化格式，專為Mac設備優化，在保持核心任務性能的同時顯著減少內存佔用。
FastVideo
FastVideo團隊推出的圖像轉視頻模型，屬於CausalWan2.2 I2V A14B系列，支持8步推理，能適配從H100到4090等多種GPU，也支持Mac用戶使用。
這是一個基於Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B的量化版本，專門為Mac設備優化。採用Deckard(qx)公式進行量化，嵌入層、頭部和選擇性注意力路徑使用6位量化，其餘部分使用5位量化，以32為分組大小，在保持接近q8量化質量的同時實現更高效的運行。
richardyoung
這是一個高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，專為使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上運行而優化。該模型擁有6710億參數，支持128K上下文窗口，在質量和效率之間實現了出色的平衡，是大多數實際部署的理想選擇。
ExaltedSlayer
這是一個基於Mistral Small 3.2構建的24B參數高效推理模型，轉換為MLX-MXFP4格式。模型具有增強的推理能力，支持多模態輸入，擁有128k上下文窗口，可在RTX 4090或32GB RAM的MacBook上運行。
mlx-community
這是美團LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式轉換版本，採用創新的DQ6_K_M量化技術，專為配備512GB內存的蘋果Mac Studio M3 Ultra設備優化，在保持接近8位量化性能的同時顯著減少內存佔用
abnormalmapstudio
這是基於Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking基礎模型的蘋果MLX優化4位mxfp4量化版本，專門針對蘋果硅芯片優化，可在Mac設備上實現高效的本地推理，顯著降低內存佔用同時保持良好性能。
QuantFactory
MachineLearningLM-7B-v1是基於Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct在數百萬合成表格機器學習任務上持續預訓練的大語言模型，專門針對表格分類任務優化，支持8到1024個示例的少樣本上下文學習。
這是Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的MLX格式轉換版本，專門為Apple Silicon優化。該模型是一個800億參數的大語言模型，支持思維鏈推理能力，經過量化處理為8位精度以提升在Mac設備上的運行效率。
這是 moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 模型的 MLX 格式轉換版本，採用創新的 DQ3_K_M 動態 3 位量化技術，專門為 Apple Silicon Mac 設備優化，在保持接近 4 位量化性能的同時顯著減少內存佔用。
macandchiz
這是mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3的量化版本，提供多種量化級別選擇，在文件大小和模型質量之間進行權衡。支持基於llama-cpp和gguf-my-repo使用。
Marvis-AI
Marvis 是一款先進的對話式語音模型，專為實現即時流式文本轉語音合成而設計。它以高效和易用性為核心，支持在蘋果芯片、iPhone、iPad、Mac 等消費設備上運行的高質量即時語音合成。
lmstudio-community
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是Qwen推出的30B參數規模的代碼生成模型，經過指令微調優化，專門針對編程任務設計。該模型採用MLX框架進行4位量化，針對蘋果芯片進行了優化，能夠在Mac設備上高效運行。
mistralai
魔主小型 1.1是基於魔主小型3.1構建的240億參數高效推理模型，新增推理能力，支持多語言，採用Apache 2.0許可證，可在單張RTX 4090或32GB內存MacBook上本地部署運行。
macpaw-research
這是基於Ultralytics/YOLO11微調的計算機視覺模型，專門用於檢測macOS應用程序截圖中的UI元素，是Screen2AX項目的一部分，致力於利用計算機視覺技術生成無障礙元數據。
FluidInference
CoreML Silero VAD是Silero語音活動檢測（VAD）模型的CoreML實現，專為蘋果平臺（iOS/macOS）進行了優化，提供即時語音活動檢測功能。
macwiatrak
Bacformer是一個用於細菌基因組學的基礎模型，將整個細菌基因組建模為蛋白質序列。該模型以基因組中按位置排序的蛋白質集合作為輸入，通過Transformer計算上下文蛋白質表示，捕捉蛋白質-蛋白質相互作用。在約130萬個細菌基因組和4萬個完整基因組上訓練，包含約30億個蛋白質序列。
Jonjew
這是一個基於LoRA技術的文本生成圖像模型，專門用於生成麥肯芝·弗依風格的圖像。
Maciohinda
該模型是基於DistilBert架構優化的文本分類模型，專門用於對IMDB電影評論進行正面或負面情感分類。
Macropodus
macbert4csc_v2是一款用於中文拼寫糾錯的模型，採用了特定架構和訓練策略，在多個測評數據集上表現良好，適用於多種領域的文本糾錯任務。
iMCP是一款macOS應用，通過AI連接用戶的數字生活，支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互，提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
一個用於管理Claude桌面應用MCP服務器的MacOS應用程序，提供多種預設服務配置和本地化數據管理。
一個通過AppleScript實現LLM應用與macOS交互的MCP服務器，提供標準化接口控制多種系統功能。
Peekaboo MCP是一個macOS工具，能夠快速截取屏幕截圖並通過AI分析內容，為AI助手提供視覺能力。
Clippy是macOS終端剪貼板工具，支持文件引用複製、GUI粘貼、最近下載管理、管道數據處理和MCP服務器AI集成，提升工作效率。
一個基於Swift開發的MCP服務器，為AI助手提供對macOS照片庫的只讀訪問權限，通過PhotoKit框架實現照片瀏覽、搜索和元數據查詢功能。
一個用於macOS的屏幕視圖與控制MCP服務，提供窗口截圖、窗口查找和鍵盤輸入功能，支持通過窗口標題或ID進行操作。
一個通過MCP協議控制Ableton Live的JavaScript工具庫，支持創建MIDI軌道等操作，目前主要適配Ableton 11和macOS系統。
一個通過SwiftAutoGUI控制Mac OS X的MCP服務器，提供程序化控制鼠標鍵盤的功能
一個通過SwiftAutoGUI控制Mac OS X的MCP服務器，提供鼠標鍵盤的編程控制功能。
一個為macOS設計的Homebrew包管理MCP服務器，通過Python實現，支持與Claude Desktop等MCP兼容客戶端的無縫集成。
一個用於macOS通知的MCP服務器工具，支持原生通知和tmux集成，允許AI助手發送可點擊的通知並聚焦特定tmux會話。
MindManager MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務實現，為 `mindm` 庫提供標準化接口，用於在 Windows 和 macOS 上與 MindManager 交互。它允許通過 MCP 協議程序化操作思維導圖文檔、主題、關係等元素，並支持將思維導圖導出為多種格式供 LLM 使用。
Mitto是一個現代化的AI編程助手管理平臺，支持連接多種ACP兼容的AI編碼代理，提供原生macOS應用、Web界面和CLI，實現跨設備會話管理和即時協作。
一個連接macOS蘋果筆記的MCP服務器，提供筆記文件夾和內容管理功能
MCP iCal Server是一個基於自然語言的macOS日曆管理工具，通過Model Context Protocol實現對話式日曆操作，支持事件創建、查詢、修改和多日曆管理。
MCP Server是一個專為macOS設計的AI代理工具，通過操作系統級控制提升工作效率，兼容MCP模型並集成AI功能。
Wallpaper MCP是一個允許MCP客戶端通過Luma Labs AI生成壁紙並設置為MacOS桌面背景的服務
該項目創建了一個基於n8n平臺的AI代理，能夠通過Nostr網絡發現並使用Model Context Protocol（MCP）服務器工具。代理通過查詢網絡中的Data Vending Machines（DVM）來尋找可用工具，發送請求並獲取響應，從而擴展了LLM的功能範圍，使其能夠使用未安裝的MCP工具。
macOS原生日曆與提醒事項MCP服務器，提供完整的日曆和任務管理功能，支持事件、提醒、標籤、批量操作等25個工具。
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