阿里巴巴旗下通義千問發佈Qwen Chat Memory功能,用戶可在chat.qwen.ai體驗。該功能讓智能助手具備長期記憶能力,能保存用戶偏好、習慣及歷史對話內容,在多輪交流中保持上下文連貫,實現更智能的個性化交互。
谷歌發佈Veo 3.1視頻生成模型,新增音頻功能和精細化編輯能力,提升了視頻的真實感與編輯控制粒度,同時優化了圖像轉視頻質量。
阿里雲10月16日宣佈通義千問Qwen Chat Memory正式上線,賦予AI助手“長記憶”能力。它能理解上下文、保留關鍵信息並主動回憶過往對話,提升交互體驗,推動AI助手發展。
阿里通義千問推出Qwen Chat Memory功能,實現“長記憶”能力。它能主動保留用戶偏好、習慣及過往對話內容,在多輪交流中關聯回憶,提供更連續、個性化的自然交互體驗。
通過與LLM對話構建持久知識,存於本地Markdown文件
一種可擴展的內存層實現,用於在不增加計算量的情況下擴展模型參數.
為LLM聊天機器人提供強大靈活的長期記憶系統。
智能記憶助手,隨時隨地回憶重要信息
MCP-Mem0是一個為AI代理提供長期記憶功能的模板實現,集成了Model Context Protocol (MCP)服務器和Mem0,支持記憶的存儲、檢索和語義搜索。
一個基於MCP協議的遠程記憶庫管理服務器,支持多項目隔離和集中化管理
MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器,專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具,幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶,實現更豐富、更動態的交互體驗。
MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器,專注於文本RPG和互動敘事,幫助AI維護跨對話的結構化記憶。
一個基於Swift實現的知識圖譜記憶服務器,為大型語言模型提供持久化記憶功能
一個基於Python和SQLite的持久化記憶存儲插件
智能照片日記MCP服務器,幫助用戶通過強大工具搜索和分析照片庫。
一個通過緩存機制減少語言模型交互中令牌消耗的MCP服務
一個基於Model Context Protocol (MCP)的記憶銀行服務器,用於跨會話管理項目文檔和上下文,幫助AI代理(如Claude)通過結構化的JSON格式存儲全局和分支特定的記憶庫來維護一致的項目知識。
基於MCP協議的內存銀行服務器,支持多項目隔離和Markdown文檔管理,為大型語言模型提供工具調用接口。
Memory Custom項目為MCP團隊的Memory服務器新增了自定義內存路徑和時間戳功能,優化了知識圖譜的管理和交互追蹤。
該項目為MCP團隊的Memory服務器新增了自定義內存路徑和時間戳功能,支持通過LLM構建知識圖譜來管理交互記憶。
Changesets是一個用於管理多包或單包倉庫版本和發佈的構建工具。
MCP記憶服務器為AI助手提供長期記憶功能,基於PostgreSQL和pgvector實現高效的向量相似性搜索。
myAI Memory Sync是一款專為Claude設計的跨平臺記憶同步工具,通過本地優先的MCP協議實現用戶偏好設置和個人信息的統一管理,支持自然語言交互和高速緩存查詢。
一個基於Go語言實現的知識圖譜記憶服務器,為AI助手提供跨對話的持久化記憶管理能力
Memory Bank MCP是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務器,用於管理Memory Banks,允許AI助手跨會話存儲和檢索信息。支持遠程SSH服務器存儲,提供多種操作模式和工具,幫助AI助手維護上下文並跟蹤跨會話進度。
這是一個基於SQLite的項目記憶庫管理服務,通過MCP協議提供項目背景、決策記錄、進度更新等信息的存儲和檢索功能,支持按項目路徑獨立管理數據。
一個基於MCP協議的服務器,用於管理Claude聊天中的記憶文本,支持增刪查改操作。
一個靈活的資源管理系統,支持管理多種類型資源(論文、網頁、書籍等)並與知識圖譜集成,提供統一標識、結構化筆記和狀態跟蹤功能。