Meta將AI圖像編輯功能直接整合進Instagram Stories,用戶只需輸入文字指令即可添加、刪除或改造照片與視頻內容。此前該功能僅限與聊天機器人互動使用,現通過界面頂部的“Restyle”菜單直接操作,簡化了編輯流程。
Meta公司對AI部門進行重大調整,計劃從核心研究、產品及基礎設施團隊裁員約600人,旨在減少官僚作風、加快決策速度並賦予團隊更多責任。儘管裁員,Meta仍保留數千AI崗位,新成立的TBD Lab部門不受影響。
Snapchat免費開放AI圖像生成工具“Imagine Lens”,所有用戶均可通過文本提示編輯或生成圖片。此舉旨在應對Meta AI和OpenAI等對手在AI視頻領域對年輕用戶的競爭,工具原爲付費功能,現轉爲全民創作服務。
Meta宣佈Facebook的AI照片編輯建議功能在美國和加拿大全面上線。該功能可訪問用戶未分享的相機照片,提供編輯建議,鼓勵用戶將AI優化後的圖片發佈到動態或Stories。今年夏季已進行測試,用戶打開應用時會收到"允許雲處理"權限請求,以實現個性化創意推薦。
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metastory · 用AI賦能產品負責人,提供最快的需求收集編輯工具。
AI助手為Metabase提供查詢、數據探索和洞察力
Ezra是一個AI生成高質量Meta廣告創意的工具。
nvidia
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metascroy
這是一個基於Qwen3-4B模型進行微調的量化版本,使用Unsloth框架和Huggingface TRL庫進行高效訓練,訓練速度提升2倍。模型採用int8-int4混合量化方案,支持在移動設備上運行。
RedHatAI
這是Meta Llama-3.1-8B-Instruct模型的FP8量化版本,通過對權重和激活值進行FP8量化,顯著減少了磁盤大小和GPU內存需求,同時保持了良好的模型性能。
samuelsimko
這是一個基於Transformer架構的預訓練模型,具體功能和特性需要根據實際模型信息補充。模型支持多種下游任務,具備良好的泛化能力。
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformer模型,具體信息待補充。模型卡片為自動生成,提供了模型的基本框架但缺少詳細內容。
facebook
MobileLLM-Pro是Meta推出的10億參數高效設備端語言模型,專為移動設備優化,支持128k上下文長度,提供高質量推理能力。該模型通過知識蒸餾技術訓練,在多項基準測試中超越同規模模型,並支持近乎無損的4位量化。
MobileLLM-R1是Meta發佈的高效推理模型系列,包含140M、360M和950M三種規模。該模型專門針對數學、編程和科學問題進行優化,在參數規模較小的情況下實現了與大規模模型相當甚至更優的性能。
MobileLLM-R1是Meta發佈的高效推理語言模型系列,專注於數學、編程和科學問題解決。該模型在參數規模較小的情況下仍能取得優異性能,提供完整的訓練配方和數據源支持復現研究。
MobileLLM-R1是Meta推出的高效推理模型系列,專注於解決數學、編程和科學問題。該模型提供140M、360M和950M三個規模版本,具有出色的推理能力和可復現性。
rakmik
這是一個基於Meta的Llama-3.2-1B-Instruct模型轉換而來的GGUF量化版本,採用Q4_0量化技術,適用於資源受限環境的高效推理。模型支持多種語言,專為指令跟隨任務優化。
emissary-ai
Code Llama是由Meta開發的700億參數大型語言模型,專門針對Python編程語言進行了優化。該模型基於優化的Transformer架構,支持代碼合成和理解任務,最多可處理16k個標記的上下文長度。
DINOv3是Meta AI開發的一系列通用視覺基礎模型,無需微調即可在廣泛的視覺任務中超越專門的先進模型。該模型採用自監督學習方式,生成高質量的密集特徵,在圖像分類、分割、深度估計等多種任務中表現出色。
DINOv3是Meta AI開發的多功能視覺基礎模型,無需微調就能在廣泛視覺任務中超越專業模型。該模型能生成高質量密集特徵,在各種視覺任務中表現出色,顯著超越了以往的自監督和弱監督基礎模型。
DINOv3是Meta AI開發的一系列通用視覺基礎模型,無需微調就能在多種視覺任務中超越專門的先進模型。該模型採用Vision Transformer架構,在16.89億張網絡圖像上預訓練,能生成高質量的密集特徵,在圖像分類、分割、檢索等任務中表現出色。
mlx-community
基於MetaStoneTec/XBai-o4模型轉換的4位DWQ量化版本,專為MLX框架優化,提供高效的文本生成能力
這是基於MetaStoneTec/XBai-o4模型使用mlx-lm 0.26.2版本轉換為MLX格式的8位量化版本,專門為Apple Silicon優化的高效語言模型。
MetaCLIP 2 (worldwide) 是一個基於Transformer架構的多語言零樣本圖像分類模型,支持全球範圍內的視覺語言理解任務,能夠實現無需訓練即可對圖像進行分類的能力。
Sheikhaei
基於meta-llama/Llama-3.2-1B微調的雙向翻譯模型,專門用於英語和波斯語之間的高質量翻譯,支持兩種語言方向的互譯。
cpatonn
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct衍生的大語言模型,是v1版本的顯著升級版。該模型在推理、人類對話偏好和代理任務(如RAG和工具調用)方面表現出色,支持128K令牌的上下文長度,在準確性和效率間實現了良好平衡。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大語言模型,經過多階段後訓練增強了推理、聊天偏好和代理任務能力。採用神經架構搜索技術,在保持高準確性的同時顯著提升效率,支持128K令牌上下文長度和多語言處理。
Mungert
基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大語言模型,經過多階段訓練優化,在推理、聊天等任務上表現出色,支持多種語言,適用於多種AI應用場景。採用神經架構搜索技術優化,能夠在單個H100-80GB GPU上高效運行。
MetaMCP是一個代理服務器,用於整合管理多個MCP服務器,提供統一的工具/提示/資源配置和請求路由功能。
為NASA地球數據搜索(CMR)開發的模型上下文協議(MCP)服務器,通過Earthaccess實現AI檢索與NASA數據集目錄的集成。
exif-mcp是一個基於exifr庫的MCP服務器,用於離線提取和分析圖像元數據,支持多種圖像格式和元數據段,適用於圖像庫分析、開發調試等場景。
MetaTrader 5的MCP服務器,實現AI助手與MT5平臺的交互,支持交易和市場數據分析功能。
一個用於Metabase集成的MCP服務器,提供對Metabase資源的訪問和查詢執行功能。
MetaTrader MCP Server是一個基於Python構建的模型上下文協議服務器,旨在通過AI大語言模型(LLM)實現MetaTrader平臺的自動化交易。它支持與Claude Desktop、Open WebUI等LLM工具的集成,並提供HTTP服務器接口。
MCPilot是一個在ETHGlobal黑客松上開發的項目,通過MCP服務器讓LLM能安全地與區塊鏈交互,用戶無需暴露私鑰即可通過MetaMask錢包完成操作。
Meta Ads MCP是一個基於Model Context Protocol的服務器,用於通過標準化接口與Meta廣告API交互,使AI模型能夠訪問、分析和管理Meta廣告活動,包括獲取性能數據、可視化廣告創意和提供戰略建議。
該項目是一個為Metasploit框架設計的MCP服務器,提供大語言模型與滲透測試平臺的集成接口,支持通過自然語言控制複雜的安全測試流程。
OpenManus是一個無需邀請碼即可實現各種想法的開源項目,由MetaGPT團隊成員在3小時內構建完成。它提供了一個簡單的實現,允許用戶創建自己的智能代理,並支持多種語言和配置。項目歡迎建議、貢獻和反饋,未來計劃包括更好的規劃、即時演示、回放功能、RL微調模型和全面的基準測試。
一個基於TypeScript的MCP服務器,實現與Metabase API的集成,允許AI助手訪問Metabase中的儀表盤、問題和數據庫資源,並提供查詢執行等功能。
Meta MCP Server是一個能夠創建其他MCP服務器的元服務器,提供動態服務器生成和自動化文件管理功能。
Metal MCP服務器提供Metal框架文檔搜索和代碼生成功能
Meta API MCP Server是一個支持多API的網關服務器,通過Model Context Protocol (MCP)協議連接各類API與大型語言模型(如Claude、GPT等),使AI助手能夠直接與API交互並訪問真實數據源。支持從JSON配置文件或Postman集合快速添加API,提供HTTP方法全面支持和多種認證方式。
Meta MCP服務器,通過自動路由實現LLM在1000+服務器上的無縫擴展。
Metabase AI助手是一個通過模型上下文協議(MCP)連接Claude Desktop/Code與Metabase和PostgreSQL數據庫的AI驅動工具,支持自然語言生成SQL查詢、創建數據模型和儀表板。
Meta Prompt MCP項目通過單一語言模型模擬多智能體協作系統,實現任務分解與專家諮詢功能,簡化複雜問題解決流程。
MetaTool MCP Server是一個代理服務器,用於連接多個MCP服務器並將工具調用轉發到適當的服務器。它與metatool-app配合使用,提供GUI工具管理功能。項目已棄用,推薦使用Node.js替代版本。
一個基於Tavily API的元搜索MCP服務器,用於在Claude Desktop或Cursor中執行搜索並返回結果。
該項目是一個Metasploit框架的MCP服務器,為大型語言模型(如Claude)與Metasploit滲透測試平臺之間提供橋樑,支持通過自然語言接口控制複雜的安全測試工作流。