AI數據服務商Micro1年收入突破1億美元，估值達5億美元，成爲增長最快的AI供應鏈公司。公司從招聘工具轉型爲“AI專家雲”平臺，管理數千名跨學科專家，創始人年僅24歲。
小米宣佈將AI大模型列爲未來十年核心戰略，過去四個季度投入環比增速超50%，進展超出預期。公司啓動全球人才招募，單崗位薪酬上限達千萬元，以快速補齊大模型人才缺口。原DeepSeek核心成員加盟，MiMo團隊浮出水面。
沙特AI實驗室Misraj AI在AWS大會上推出阿拉伯語大模型Kawn，旨在推動各行業阿拉伯語應用。其特色包括雙向阿英翻譯模型Mutarjim，以及首個支持15種方言的翻譯模型Lahjawi，便於跨方言交流，尤其適用於聊天機器人等場景。
成立僅三年的初創公司Micro1年度經常性收入突破1億美元，較年初的700萬美元大幅增長。該公司9月完成3500萬美元A輪融資，估值達5億美元。創始人表示，正與微軟等財富100強企業合作，加速大型語言模型發展。
Geschenkidee.ai藉助AI為用戶智能推薦合適禮物，有多種篩選條件。
Midas助力廣告主診斷、啟動和優化Meta廣告，幾步操作即可完成
與文學、哲學、科學領域偉人聊天交友的聊天機器人
MidAPI.ai提供免費MidJourney API，支持V7等模型生成圖像與視頻。
Openai
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1k
上下文長度
$7.7
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Xai
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Minimax
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bartowski
這是微軟Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行優化。該模型支持多種量化級別，從高精度的bf16到極低精度的IQ2_M，滿足不同硬件配置和性能需求。
這是由miromind-ai開發的MiroThinker-v1.0-8B模型的量化版本，使用特定工具和數據集進行量化處理，提供多種量化類型的文件供用戶選擇，可在不同環境中運行，以滿足不同性能和質量需求。
這是對VibeStudio的MiniMax-M2-THRIFT模型進行的量化處理版本，使用llama.cpp工具和特定數據集生成，提供多種量化類型的GGUF文件，支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
noctrex
這是對MiroThinker-v1.0-30B模型進行MXFP4_MOE imatrix量化的版本，基於mradermacher的imatrix實現。該量化模型保持了原模型的文本生成能力，同時通過量化技術提高了推理效率，適用於需要高效文本生成的各種應用場景。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。
Mungert
MiroThinker v1.0是一個開源研究智能體，通過模型級別的交互式擴展提升工具增強推理和信息搜索能力。該模型在多個基準測試中表現出色，支持長上下文和深度多步分析。
這是通過REAP方法對MiniMax-M2均勻裁剪25%的專家得到的172B參數大語言模型，專門針對llama.cpp進行了優化量化處理，支持多種量化級別，可在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
這是一個基於REAP方法對MiniMax-M2中40%專家進行均勻剪枝得到的139B參數大語言模型，採用GLM架構和專家混合(MoE)技術，通過llama.cpp進行多種量化處理，適用於文本生成任務。
DevQuasar
本項目提供了cerebras/MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的量化版本，致力於讓知識為大眾所用。這是一個1720億參數的大型語言模型，經過優化和量化處理，旨在降低部署成本和提高推理效率。
這是MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的MXFP4_MOE量化版本，是一個內存高效的壓縮模型。通過REAP（路由加權專家激活剪枝）方法，在保持性能的同時將模型從230B參數壓縮到172B參數，體積縮小25%，適用於資源受限的環境、本地部署和學術研究。
allenai
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI開發的7B參數規模的語言模型，屬於Olmo 3系列。該模型在Dolma 3數據集上進行預訓練，在Dolci數據集上進行後訓練，並通過強化學習優化數學、編碼和推理能力。
MiroThinker-v1.0-72B是一個72B參數的大語言模型量化版本，致力於讓知識為每個人所用。該項目基於原始模型進行優化，提供更高效的推理性能。
DakkaWolf
Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基於原始模型開發的文本生成模型，專門針對角色扮演和創意寫作場景進行了優化。該模型從Mistral-Nemo-Base-12B微調而來，使用了自定義的'Actors'數據集進行訓練，生成的文本更加自然，避免了常見的'AI語言'特徵。
cerebras
MiniMax-M2-REAP-162B-A10B是MiniMax-M2的高效壓縮版本，採用REAP（路由加權專家激活剪枝）方法，在保持性能幾乎不變的情況下將模型大小減少30%，從230B參數壓縮到162B參數，顯著降低了內存需求。
MiniMax-M2-REAP-172B-A10B是MiniMax-M2的內存高效壓縮變體，採用REAP專家剪枝方法，在保持性能幾乎不變的情況下，模型大小減輕了25%，從230B參數壓縮至172B參數。
mradermacher
這是 Manoghn/voicecraft-mistral-7b 模型的靜態量化GGUF版本，基於Mistral-7B架構，專門用於內容生成和文本生成任務。該版本提供了多種量化級別，從2.8GB到14.6GB不等，用戶可以根據硬件條件和性能需求選擇合適的版本。
cyankiwi
MiniMax-M2 AWQ - INT4是基於MiniMax-M2模型進行量化後的版本，採用INT4量化技術，在保證性能的前提下顯著減少內存使用並提高推理效率。該模型在編碼和智能體任務方面表現出色，具有卓越的綜合性能。
這是MiniMax-M2-THRIFT模型的MXFP4_MOE量化版本，在原模型基礎上進行了壓縮處理，包括25%的專家剪枝（從256到192）並設置top_k=8，同時保留了編碼模型的特性，可用於文本生成任務。
hetbhagatji09
這是一個基於MiniLM架構的輕量級句子嵌入模型，專門用於生成高質量的句子向量表示。模型採用MultipleNegativesRankingLoss進行訓練，在句子相似度計算和特徵提取任務上表現出色。
這是一個基於Mistral架構的圖像文本轉文本量化模型，參數規模為24B，專門針對指令跟隨任務進行了優化訓練，支持多模態輸入處理。
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一個官方服務器，支持與強大的文本轉語音、視頻/圖像生成API交互，適用於多種客戶端工具如Claude Desktop、Cursor等。
MiniMax官方模型上下文協議（MCP）服務器，支持文本轉語音、視頻/圖像生成等API交互。
Lokka是一個基於模型-上下文-協議（MCP）的服務器，用於通過自然語言操作Microsoft Graph和Azure RM API，實現對Azure和Microsoft 365租戶的查詢與管理。
Office-Word-MCP-Server是一個基於Model Context Protocol的服務器，為AI助手提供創建、讀取和操作Microsoft Word文檔的標準接口，支持豐富的文檔編輯功能。
一個將Markdown內容轉換為交互式思維導圖的MCP服務器，支持多種安裝方式並提供靈活的返回格式選項。
一個基於MCP協議的Word文檔操作服務器，為AI助手提供創建、編輯和管理Microsoft Word文檔的能力。
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端實現，提供與Milvus向量數據庫的無縫集成，支持多種LLM應用如Claude Desktop和Cursor通過標準化協議訪問數據庫功能。
MCpp Server是一個用C++編寫的高性能Minecraft服務器，旨在提供快速、高效的遊戲體驗，同時保持與Java客戶端的兼容性。
一個將Markdown轉換為交互式思維導圖的MCP服務器
一個基於MCP協議的掃雷遊戲服務器，允許客戶端代理通過MCP協議進行掃雷遊戲交互。
Minecraft MCP集成項目為AI助手提供了與Minecraft服務器交互的能力，通過機器人實現遊戲世界的觀察與操作。
一個為AI開發者提供的低成本網頁搜索服務工具
一個提供圖像獲取和處理功能的MCP服務器，支持從URL、本地路徑和numpy數組加載圖像，並返回base64編碼的字符串和MIME類型。
一個基於FastMCP的安全微服務項目，用於靜態分析Microsoft Office文檔中的潛在惡意內容，支持VBA/XLM宏檢測、DDE鏈接檢查等功能。
本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。
MCP Teams Server是一個為Microsoft Teams集成提供的MCP協議服務器實現，支持讀取、創建、回覆消息及提及成員等功能。
一個實驗性的Miro MCP服務器，通過FastMCP協議將Miro API端點暴露為AI代理可用的工具，支持多種Miro板項目類型的操作。
MindManager MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務實現，為 `mindm` 庫提供標準化接口，用於在 Windows 和 macOS 上與 MindManager 交互。它允許通過 MCP 協議程序化操作思維導圖文檔、主題、關係等元素，並支持將思維導圖導出為多種格式供 LLM 使用。
MiniMax MCP JS是一個基於JavaScript/TypeScript實現的MiniMax MCP協議工具集，提供圖像生成、視頻生成、文本轉語音等功能，支持與MCP兼容客戶端交互。
Minimax MCP Tools是一個集成Minimax AI能力的MCP服務器實現，提供圖像生成和文本轉語音功能。
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