OpenRouter最新數據顯示，全球AI大模型調用量前五名全由中國企業包攬。小米MiMo-V2.5以10.5萬億Token周調用量登頂，環比增長12%。DeepSeek兩款模型分列第二、第五，形成高低搭配優勢。這標誌着國產大模型在全球市場確立領先地位。
小米MiMo-V2.5大模型全球調用量登頂，上週達10.5萬億Token，環比增12%，成全球規模最大AI模型之一。小米高管徐潔雲透露，調用量前五全爲中國模型，彰顯中國AI大模型滲透力持續躍升。
小米推出開源全屋智能方案Xiaomi Miloco 2.0，基於自研MiMo大模型，以Agent形式接入OpenClaw框架，在交互、功能、記憶系統上全面升級。底層從規則觸發轉向自主推理，實現能記憶、會識人、懂執行的主動智能，代碼已上GitHub。
小米集團董事長雷軍5月26日透露，2026年一季度研發投入90億元，同比增長33.4%，研發人員超2.6萬人，全年研發投入預計突破400億元。自研大模型Xiaomi MiMo-V2.5-Pro在Artificial Analysis榜單中，綜合智能指數與Agent指數均位列全球開源模型並列第一。
小米首個推理大模型MiMo開源，專為推理任務設計，性能卓越。
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米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款強大的跨具身視覺語言模型，在自動駕駛和具身AI任務中均展現出了卓越的性能。它是首個將這兩個關鍵領域相結合的開源視覺語言模型，顯著提升了在動態物理環境中的理解和推理能力。
MiMo Audio是小米開發的音頻語言模型，通過大規模預訓練展現出強大的少樣本學習能力。該模型突破了傳統模型依賴特定任務微調的侷限，在語音智能、音頻理解等任務中表現出色，在開源模型中達到先進水平。
MiMo Audio是一款基於大規模預訓練的音頻語言模型，在語音智能和音頻理解基準測試中取得了開源模型的SOTA性能。該模型展現出強大的少樣本學習能力，能夠泛化到訓練數據中未包含的任務，支持語音轉換、風格遷移和語音編輯等多種音頻任務。
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MiMo是小米專為推理任務從頭開始訓練的大語言模型系列，通過優化預訓練和後訓練策略，在數學和代碼推理任務上展現出卓越性能。項目開源了7B參數規模的多個版本，包括基礎模型、SFT模型和RL模型。
MiMo-VL是一款緊湊且強大的視覺語言模型，結合了原生分辨率ViT編碼器、MLP投影器和MiMo-7B語言模型，在多模態推理等任務中表現出色。該模型在多個基準測試中表現優異，具備思維控制功能，用戶體驗顯著提升。
MiMo-VL是一款緊湊且強大的視覺語言模型，結合了原生分辨率ViT編碼器、MLP投影儀和專為複雜推理任務優化的MiMo-7B語言模型。通過多階段預訓練和後訓練，在多個視覺語言任務中取得了優異的成績。
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