小米發佈7B參數多模態模型“Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF”及智能管家“Xiaomi Miloco”。系統通過米家攝像頭實時識別用戶活動與手勢,自動聯動智能家居設備,兼容Home Assistant協議。模型採用非商用開源許可,支持NVIDIA GPU與Docker環境一鍵部署。
小米發佈智能家居方案Xiaomi Miloco,將大模型技術融入全屋智能,突破傳統預設規則侷限。它通過自然語言和場景理解,支持用戶用口語表達複雜需求,如“讀書時開臺燈和音樂”,系統自動調整設備狀態,提升人機交互體驗。
["OpenAI 正在資助一款名爲 Milo 的 AI 驅動的父母個人助理應用,目前仍處於測試階段。","Milo 基於 GPT-4 構建,使家長能夠通過語音備忘錄、截圖等方式交代事項,由 AI 轉化爲日程提醒等。","OpenAI 希望 AI 爲家庭提供幫助,但數據隱私仍有疑慮。"]
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這是一個由拜耳製藥與塞爾維亞人工智能研發研究所合作開發的生物醫學命名實體識別模型,支持零樣本和少樣本學習,能夠識別26種生物醫學實體類別,包括疾病、化學物質、基因等多種類型。
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基於GPT-J架構的4.05億參數斯洛伐克語生成模型,訓練數據包含多種類型文本
首個基於斯洛伐克語語料庫訓練的公開Transformer模型,參數規模1.62億
擁有14億參數的大型斯洛伐克語生成模型,基於GPT-J架構