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開源多模態模型MiniCPM-V 4.5發佈,8億參數實現移動端AI部署

開源AI社區發佈多模態大語言模型MiniCPM-V4.5,專爲智能手機和平板等端側設備優化。該模型僅8億參數,輕量化設計實現高效運行,在OpenCompass評估中獲77.2分,性能領先同類開源模型,爲移動端AI應用開闢新可能。

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開源多模態模型MiniCPM-V 4.5發佈,8億參數實現移動端AI部署

手機也能跑!面壁智能重磅發佈MiniCPM-V4.5:4.1億參數碾壓GPT-4.1-mini

面壁智能聯合清華大學發佈端側多模態大模型MiniCPM-V4.5,採用SigLIP2-400M視覺模塊與MiniCPM4架構,以更小參數實現更強性能,顯著提升邊緣AI部署效率和應用廣度,推動端側多模態技術發展。

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手機也能跑!面壁智能重磅發佈MiniCPM-V4.5:4.1億參數碾壓GPT-4.1-mini
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