騰訊發佈混元 Hy4 preview 開源模型，總參數770B、激活參數49B，上下文長度1M。官方稱預訓練與後訓練同步進步，智能水平躍升，居開源第一梯隊。模型已在 HuggingFace、GitHub、ModelScope、Gitcode 上線，並接入騰訊雲 TokenHub 與 OpenRouter。生產力場景盲測力壓 GLM-5.3 與 Kimi K3。
騰訊混元8月28日發佈開源旗艦大模型Hy4preview，總參數770B、激活參數49B，上下文1M，定位真實生產力。模型已開源至HuggingFace、GitHub、ModelScope等，並上線騰訊雲TokenHub、OpenRouter，可在WorkBuddy/CodeBuddy、元寶、ima體驗。其依託軟工、遊戲、金融、安全等領域專家數據共建，在四大方向取得進展。
MiniMax 發佈 M2.5 模型，這是其 M2 系列在 108 天內的第三次升級。模型開源權重同步上線魔搭 ModelScope，在編程、搜索、辦公等多場景表現領先，實現了能力、效率與成本的三重突破。該版本提供從零代碼使用到私有化部署的全流程方案，並附有工具調用與推理參數調優的實戰指南，旨在推動低成本 Agent 時代的到來。M2.5 在多項評測中成績突出，例如在 SWE-Bench Verified 中表現亮眼。
MiniMax開源M2.1編程模型，已在Hugging Face、ModelScope和GitHub上線，方便開發者接入。該模型獲vLLM“Day-0”支持，可立即實現高效推理，並通過KTransformers技術優化性能。
匯聚先進機器學習模型，提供一站式服務，共建開源社區。
連接ModelScope模型與世界的代理框架
提供模型探索體驗、推理、訓練、部署和應用服務
modelscope
Nexus-Gen是一個將大語言模型的語言推理能力與擴散模型的圖像生成能力相融合的統一模型
基於Llama3-8b-instruct基礎模型訓練，適配中文通用場景，支持ReACT格式的智能體調用
cerspense
一款基於Modelscope的無水印視頻生成模型，優化16:9畫面比例和流暢視頻輸出
vdo
基於diffusers的文本轉視頻模型，通過ModelScope微調實現動漫風格呈現，訓練分辨率為512x512像素。
strangeman3107
這是一個基於diffusers的文本轉視頻模型，通過modelscope微調後具有動漫風格外觀，支持448x384分辨率。
ali-vilab
多階段文本生成視頻擴散模型，輸入英文描述文本即可生成符合文字敘述的視頻內容
一個基於ModelScope圖像生成API的MCP服務器，支持通過自然語言提示詞異步生成圖像，並自動保存到本地文件。
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