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Moondream3.0發佈,多項基準測試超越了 GPT-5 等頂尖模型

Moondream3.0預覽版採用高效混合專家架構,僅激活2億參數,總參數量達9億,在視覺推理方面表現卓越。相比前代,該模型在多項基準測試中超越GPT-5、Gemini和Claude4等頂尖模型,實現技術飛躍。支持32K上下文長度,適用於複雜場景處理。

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Moondream3.0發佈,多項基準測試超越了 GPT-5 等頂尖模型

小型VLM黑馬逆襲:Moondream 3.0僅2B激活參數,碾壓GPT-5和Claude 4

Moondream3.0預覽版以輕量高效的混合專家架構(總參9B,激活僅2B)引領視覺語言模型革新。它在複雜場景中表現卓越,多項基準測試超越GPT-5、Gemini和Claude4等主流模型。相比擅長驗證碼識別的2.0版,3.0版顯著擴展了視覺推理能力,引發AI社區廣泛關注。

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 小型VLM黑馬逆襲:Moondream 3.0僅2B激活參數,碾壓GPT-5和Claude 4
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