Moonshot AI推出Kosong，作爲LLM抽象層解決多模型工具交互的技術棧維護難題。它統一消息結構、支持異步工具編排和可插拔聊天提供商，避免業務邏輯硬編碼，簡化智能體開發。該Python庫作爲代理邏輯與LLM提供商間的中間層，是Kimi CLI的核心驅動組件。
國產團隊Moonshot AI發佈Kimi Linear架構技術報告，提出可替代完全注意力機制的混合線性架構。該架構在速度、內存效率和長上下文處理三方面實現突破，顯著降低KV緩存使用，兼具高效與性能優勢，被譽爲智能體時代注意力機制新起點。
Moonshot AI旗下智能助手Kimi推出Agent會員服務，爲早期打賞用戶提供福利：訂閱會員後，打賞金額可全額轉換爲會員時長。例如，訂閱一個月可獲贈九個月額外時長，回饋用戶支持。建議有打賞記錄的用戶儘快查看App詳情，機會有限。
Moonshot AI宣佈Kimi K2模型輸出速度大幅提升，kimi-k2-turbo-preview模型達每秒60個Tokens，最高100個Tokens，優化用戶體驗。目前仍享5折優惠，每百萬Tokens輸入價格（緩存命中）2.00元，緩存未命中價格未提及。
全球首個20萬漢字智能助手
月之暗面AI助手,您的私人AI夥伴
moonshotai
$4.1
輸入tokens/百萬
$16.56
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
moonshot
$1
$8
32k
$0.5
-
8k
DevQuasar
這是一個基於Moonshot AI技術的量化版本模型，專注於視覺語言理解與生成任務，致力於降低知識獲取門檻，讓知識為每個人所用。
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）開發的最新一代開源思維模型，具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構，支持原生INT4量化，擁有256k上下文窗口，在多個基準測試中表現出色。
anikifoss
這是對Moonshot AI的Kimi-K2-Instruct-0905模型的高質量量化版本，採用HQ4_K量化方法，專門優化了推理性能，支持75000上下文長度，適用於文本生成任務。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
