10月27日，英偉達與Meta宣佈建立深度合作，全面擴大Muse及其系列模型技術合作，提升推理與訓練性能，以滿足市場對實用型AI智能體的爆發式需求。Meta將依託英偉達OpenShell參考架構強化AI智能體安全體系，並藉助Sentry對結構化、非結構化和圖數據等全類型場景，實現智能體行爲全鏈路監控。
Meta在第三季度財報電話會上確認，AI應用Muse用戶數已超1000萬，與Sensor Tower對其美國下載量的估算一致。扎克伯格稱，約25%用戶每日使用，超四分之一活躍用戶通過AI代理購物，平均消費超200美元。Plaid表示，Muse連接器活躍度前所未見；用戶還連接郵箱和日曆以提升效率。
Meta 10月20日公佈，AI代理應用Muse自9月發佈後40天內美國下載量達1020萬次，總下載量1090萬次，成爲史上僅12款達此里程碑的移動應用之一。Sensor Tower指出，此前僅Threads等少數非遊戲應用及部分手遊入列。Muse可代用戶處理任務，其高速增長主要得益於Meta龐大生態導流和顯著擴大的廣告投放。
Meta 15日發佈開放權重模型 Muse Spark Open，稱其爲迄今最強美國開放權重模型。該模型採用原生多模態架構，總參數816B、激活42B，上下文窗口達1M token，專爲代碼構建與智能體協作優化，在長程任務、複雜軟件工程和多步推理上表現突出。其本地部署門檻極低，依託MLX框架，成爲同級首個僅需兩臺搭載M5 Ultra芯片設備即可運行的模型。
MuseSpark：AI設計與模型平臺，釋放模型潛力，靈感轉化為現實。
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Muse-12B是一個12B參數的文本生成模型，由LatitudeGames開發，旨在提供高質量的文本生成能力。
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Muse-12B 是一款專注於文字冒險和角色扮演的大語言模型，擅長處理情感深度和長上下文敘事連貫性。
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該模型是一個基於transformers庫的模型，具體功能和用途需要進一步的信息來確定。
MuseScore MCP服務器是一個連接MuseScore與LLM客戶端的協議服務，支持通過自然語言進行基礎音樂創作，如添加音符、刪除、創建連音等操作。
Met Museum MCP Server是一個基於自然語言交互的模型上下文協議服務器，提供對大都會藝術博物館藏品的訪問功能。
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