為NASA地球數據搜索(CMR)開發的模型上下文協議(MCP)服務器，通過Earthaccess實現AI檢索與NASA數據集目錄的集成。

Earthdata MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器實現，專為與NASA Earthdata交互而設計，提供高效的地理空間數據集發現和檢索工具。

一個社區開發的Nasdaq數據鏈接MCP服務器，通過自然語言接口和大型語言模型提供金融經濟數據訪問。

NASA數據查詢MCP工具，提供天文圖片、火星照片、衛星圖像、近地天體和太空天氣等NASA數據服務。

一個基於Node.js的Synology NAS文件操作服務，通過Model Context Protocol(MCP)實現與AI助手交互，提供登錄、文件管理、搜索等功能。

NASA MCP Server是一個標準化接口服務器，為AI模型提供訪問NASA多種數據源的統一方式。

NASA MCP Server是一個遵循Model Context Protocol規範的服務器，為AI模型提供標準化接口訪問NASA的20多種公開API數據源，包括天文圖片、火星探測數據、地球觀測圖像等。項目提供統一的數據格式轉換、參數驗證和速率限制管理，支持多平臺運行。

Nash MCP是一個多功能命令執行服務器，支持Shell命令、Python代碼執行、網頁內容獲取和任務管理，提供安全的憑證存儲和會話管理功能。

一個用於集成NASA API的MCP服務器項目，支持通過日期查詢近地天體信息，並提供開發工具和配置示例。

這是一個為Claude AI開發的MCP服務器，提供對NASA天體物理學數據系統的直接訪問。用戶可通過自然語言對話搜索論文、追蹤引用、管理文獻庫和導出參考文獻，旨在無縫集成天文學文獻數據庫到AI工作流中。

一個用於創建模型-上下文-協議服務器的學習研究項目

NASA MCP Server是一個遵循Model Context Protocol規範的服務器，為AI模型提供標準化接口來訪問NASA的20多個公開數據源，包括天文圖片、火星探測數據、地球觀測圖像等。

一個用於集成NASA API的MCP服務器項目，提供近地天體信息查詢功能，支持通過日期範圍獲取數據。

xhelio-spice 是一個簡化航天器星曆計算的Python庫，它通過自動下載、緩存和管理NASA的SPICE內核，讓用戶能夠輕鬆獲取太陽物理任務（如帕克太陽探測器、太陽軌道器等）的位置和軌跡數據，並支持座標轉換和MCP服務器集成。

該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。

一個基於Nasdanika AI和CLI功能構建的MCP服務器項目

NASA-MCP是一個通過MCP協議與NASA API集成的服務，允許用戶從Claude AI等客戶端直接獲取天文數據、空間天氣信息、地球影像等。

該項目展示瞭如何將MCP代理與NASA開放科學數據倉庫(OSDR)工具集成，實現生物數據的獲取、分析與摘要生成。