上海AI Lab與上交大拋出NCP預訓練新範式，8.9B隱空間模型用一半Token追平對手

上海AI實驗室與上海交大LUMIA Lab提出新預訓練任務“下一個概念預測”（NCP），推出全球首個8.9B離散隱空間基座模型NCP-ArchPreview。該模型僅用51.3%的Token預算，就在5.73T語料上追平OLMo-3-7B最終預訓練Loss，顯著提升訓練效率。