ChronoEdit-14B是NVIDIA開發的一款具備時間推理能力的圖像編輯和世界模擬模型，擁有140億參數。它通過兩階段推理過程實現物理感知的圖像編輯和基於動作條件的世界模擬，從預訓練視頻生成模型中提煉先驗知識。

多模態Diffusers多語言

NVIDIA Nemotron Parse v1.1 TC 是一款先進的文檔語義理解模型，能夠從圖像中提取具有空間定位的文本和表格元素，生成結構化註釋，包括格式化文本、邊界框和語義類別。相比前一版本，速度提升20%，並保留無序元素的頁面順序。

多模態Transformers

NVIDIA Nemotron Parse v1.1 是一款先進的文檔解析模型，專門用於理解文檔語義並提取具有空間定位的文本和表格元素。它能夠將非結構化文檔轉換為機器可讀的結構化表示，克服了傳統OCR在處理複雜文檔佈局時的侷限性。

多模態Transformers

NV-Reason-CXR-3B GGUF是NVIDIA NV-Reason-CXR-3B視覺語言模型的量化版本，專為邊緣設備部署優化。這是一個30億參數的模型，專注於胸部X光分析，已轉換為GGUF格式並進行量化處理，可在移動設備、桌面設備和嵌入式系統上高效運行。

多模態Gguf英語

這是NVIDIA基於Qwen3架構開發的32B參數獎勵模型，專門用於強化學習中的獎勵評分和原則對齊，幫助訓練更安全、更符合人類價值觀的AI系統。

自然語言處理Gguf

這是英偉達Qwen3-Nemotron-32B-RLBFF大語言模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp工具進行多種精度量化，提供從BF16到IQ2_XXS共20多種量化選項，適用於不同硬件配置和性能需求。

自然語言處理Gguf

這是NVIDIA ChronoEdit-14B-Diffusers模型的GGUF量化版本，專門用於圖像轉視頻任務。該模型保留了原始模型的所有功能，同時通過GGUF格式優化了部署和運行效率。

計算機視覺Gguf

Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型之一，採用GGUF格式權重，支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等設備上進行高效推理。該模型具備出色的多模態理解和推理能力，特別增強了視覺感知、空間理解和智能體交互功能。

多模態Transformers

TheWhisper-Large-V3是OpenAI Whisper Large V3模型的高性能微調版本，由TheStage AI針對多平臺（NVIDIA GPU和Apple Silicon）的即時、低延遲和低功耗語音轉文本推理進行了優化。

音頻處理Transformers其他

NVIDIA-Nemotron-Nano-VL-12B-V2-FP4-QAD 是 NVIDIA 推出的自迴歸視覺語言模型，基於優化的 Transformer 架構，能夠同時處理圖像和文本輸入。該模型採用 FP4 量化技術，在保持性能的同時顯著減少模型大小和推理成本，適用於多種多模態應用場景。

多模態Transformers

NVIDIA-Nemotron-Nano-VL-12B-V2-FP8 是 NVIDIA 推出的量化視覺語言模型，採用優化的 Transformer 架構，在商業圖像上進行了三階段訓練。該模型支持單圖像推理，具備多語言和多模態處理能力，適用於圖像總結、文本圖像分析等多種場景。

多模態Transformers

BR-RM是一種創新的兩輪推理獎勵模型，通過自適應分支和基於分支的反思機制，解決了傳統獎勵模型中的'判斷擴散'問題，在多個獎勵建模基準測試中取得了業界領先的性能。

自然語言處理Transformers英語

NVIDIA Nemotron Nano v2 12B VL是一款強大的多模態視覺語言模型，支持多圖像推理和視頻理解，具備文檔智能、視覺問答和摘要功能，可用於商業用途。

多模態Transformers

這是Tacoin基於NVIDIA GR00T模型在LIBERO libero long基準測試上進行微調的機器人操作模型。該模型採用雙RGB流和8自由度狀態輸入，能夠預測16步關節空間動作，專門用於長視野機器人操作任務。

多模態Safetensors

Llama Nemotron Reranking 1B是NVIDIA開發的專門用於文本檢索重排序的模型，基於Llama-3.2-1B架構微調，能夠為查詢-文檔對提供相關性對數得分，支持多語言和長文檔處理。

自然語言處理Transformers其他

Llama Nemotron Embedding 1B模型是NVIDIA開發的專為多語言和跨語言文本問答檢索優化的嵌入模型，支持26種語言，能夠處理長達8192個標記的文檔，並可通過動態嵌入大小大幅減少數據存儲佔用。

自然語言處理Transformers其他

Nemotron-Flash-3B 是英偉達推出的新型混合小型語言模型，專門針對實際應用中的低延遲需求設計。該模型在數學、編碼和常識推理等任務中展現出卓越性能，同時具備出色的小批量低延遲和大批量高吞吐量特性。

自然語言處理Transformers

Qwen3-Nemotron-32B-RLBFF是基於Qwen/Qwen3-32B微調的大語言模型，通過強化學習反饋技術顯著提升了模型在默認思維模式下生成回覆的質量。該模型在多個基準測試中表現出色，同時保持較低的推理成本。

自然語言處理Transformers英語

NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基於OpenAI gpt-oss-120b模型的優化版本，採用混合專家（MoE）架構，具備1200億總參數和50億激活參數。該模型支持商業和非商業使用，適用於文本生成任務，特別適合AI Agent系統、聊天機器人等應用開發。

自然語言處理Safetensors

這是NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2模型的FP8動態量化版本，通過將權重和激活量化為FP8數據類型實現優化，顯著減少磁盤大小和GPU內存需求約50%，同時保持出色的文本生成性能。

自然語言處理Transformers多語言