在人工智能的浪潮中，Uber正在悄然開啓一場勞動力的全新革命。這家曾經只專注於出行服務的公司，正在將觸角延伸到AI數據標註這個炙手可熱的新賽道。Uber正式成立了一個名爲"Scaled Solutions"的全新部門，專門招募遍佈全球的數字"臨時工"，爲AI模型提供數據標註服務。這個新舉措不僅服務於公司內部業務，更開始面向外部客戶，包括自動駕駛公司Aurora Innovation和遊戲開發商Niantic。目前，這支數據標註大軍已經開始在美國、加拿大和印度等多個國家招募合作者。這一戰略看似平淡，實則暗
2016 年的《精靈寶可夢Go》曾被視爲最純真的遊戲體驗，鼓勵玩家漫步社區、結識陌生人。而到了 2024 年，這款遊戲卻悄然變身爲一個驚人的地理空間人工智能訓練場。Niantic開發團隊近期披露了一個驚人祕密：多年來，數百萬玩家在玩遊戲的同時，實際上一直在幫助訓練一個龐大的地理空間人工智能系統。這個被稱爲視覺定位系統（VPS）的技術，正在通過玩家的日常遊戲行爲，幫助AI學習複雜的三維空間信息。最巧妙的是，這個過程幾乎是無感知的。就像互聯網文本訓練ChatGPT一樣，玩家在
近日，Niantic （任天堂）公司宣佈正在研發一種名爲 “大型地理空間模型”(Large Geospatial Model，簡稱 LGM)的全新人工智能模型。該模型的構建依賴於玩家在《寶可夢 Go》及其他 Niantic 遊戲中，通過智能手機上傳的數百萬次掃描數據。Niantic 表示，這一 AI 模型將使計算機和機器人以全新的方式理解和互動世界。LGM 的 “空間智能” 基於 Niantic 開發的視覺定位系統（Visual Positioning System，簡稱 VPS）所使用的神經網絡。根據公司發佈的博客，這套系統能夠通過手機拍攝的單張圖片來確定其位置和方
["Niantic宣佈在Peridot中引入生成式AI技術，通過手機攝像頭捕捉真實物體，使虛擬寵物更真實。","算法將物體轉化爲語言模型可解析的詞彙，實現個性化反應，每個寵物有類似Pokémon的性格。","AI技術帶來更豐富的動畫資源應用，提升遊戲體驗。","Niantic強調追求真實感，同時避免讓寵物過於真實，以免影響玩家體驗。"]
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