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InsTagger

OFA-Sys

I

InsTagger是一款用於自動提供指令標籤的工具，通過從InsTag中提煉標籤結果來實現功能，主要用於分析與人類偏好一致的大語言模型監督微調數據。

自然語言處理TransformersTransformers英語
OFA-Sys
2.3k
22

Small Stable Diffusion V0

OFA-Sys

S

一個輕量級的文本到圖像生成模型，體積比原始穩定擴散模型小近一半，同時保持相似的生成質量。

計算機視覺DiffusersDiffusers英語
OFA-Sys
2.7k
92

Chinese Clip Vit Huge Patch14

OFA-Sys

C

Chinese CLIP是一個基於Vision Transformer架構的多模態模型，支持中文視覺-語言任務。

計算機視覺TransformersTransformers
OFA-Sys
623
28

Chinese Clip Vit Large Patch14 336px

OFA-Sys

C

中文CLIP是基於約2億中文圖文對數據集的CLIP簡化實現，採用ViT-L/14@336px作為圖像編碼器，RoBERTa-wwm-base作為文本編碼器。

多模態TransformersTransformers
OFA-Sys
713
23

Chinese Clip Vit Large Patch14

OFA-Sys

C

中文CLIP模型，基於VIT架構，支持中文視覺語言任務

計算機視覺TransformersTransformers
OFA-Sys
2.3k
32

Chinese Clip Vit Base Patch16

OFA-Sys

C

中文CLIP的基礎版本，採用ViT-B/16作為圖像編碼器，RoBERTa-wwm-base作為文本編碼器，在約2億中文圖文對的大規模數據集上訓練。

多模態TransformersTransformers
OFA-Sys
49k
104

Bert Large Uncased Squadv1.1 Sparse 80 1x4 Block Pruneofa

Intel

B

這是一個通過知識蒸餾對預訓練的80% 1x4塊稀疏Prune OFA BERT-Large模型進行微調得到的模型，在SQuADv1.1問答任務上表現優異。

自然語言處理TransformersTransformers英語
Intel
15
1