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Nexa AI 發佈 OmniAudio-2.6B:用於邊緣部署的快速音頻語言模型

Nexa AI近日推出了其全新的OmniAudio-2.6B音頻語言模型,旨在滿足邊緣設備的高效部署需求。與傳統的將自動語音識別(ASR)和語言模型分開的架構不同,OmniAudio-2.6B將Gemma-2-2b、Whisper Turbo以及定製的投影儀集成到一個統一框架中,這一設計消除了傳統系統中各個組件鏈接所帶來的低效率和延遲,特別適用於計算資源有限的設備。主要亮點:處理速度: OmniAudio-2.6B在性能上表現出色。在2024Mac Mini M4Pro上,使用Nexa SDK並採用FP16GGUF格式時,模型可實現每秒35.23個令牌的處理速度,而在Q4_K_M GGUF格式下,

16k 4 天前
Nexa AI 發佈 OmniAudio-2.6B:用於邊緣部署的快速音頻語言模型

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OmniAudio-2.6B

OmniAudio-2.6B

世界上最快的邊緣部署音頻語言模型

語音識別
10.4k

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OmniAudio 2.6B

NexaAI

O

OmniAudio是全球最快且最高效的適用於設備端部署的音頻語言模型,擁有26億參數,能夠處理文本和音頻輸入。

多模態GgufGguf英語
NexaAI
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OmniAudio 2.6B

NexaAIDev

O

全球最快、最高效的端側部署音頻語言模型,2.6B參數的多模態模型,可同時處理文本和音頻輸入。

多模態GgufGguf英語
NexaAIDev
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