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Adobe推出AI增強版Journey Optimizer，增強 B2B 營銷

Adobe 最近發佈了 Journey Optimizer B2B 版本，旨在幫助企業在大型採購決策中更有效地識別和說服決策者。此工具基於 Adobe Experience Platform，提供統一的客戶數據視圖，協助品牌跨渠道管理客戶信息。通過生成式 AI，AJO B2B 可以推薦缺失的購買小組角色，讓營銷人員制定個性化營銷計劃。未來，它還將增加生命週期管理功能，幫助品牌在關鍵里程碑時觸發實時互動。此外，AJO B2B 支持從 Adobe Firefly 或 Experience Manager 導入 AI 生成的資產，加速個性化營銷。雖然具體定價未公開，Adobe 表示價格會根據客戶需求差異而定。值得注意的是，Adobe 正在不斷推動 AI 技術的應用，但近期因服務條款更新引發爭議，提及公司會監視用戶並用其在 Adobe 產品中處理的內容訓練 AI 模型。Adobe 迴應稱該政策已存在多年，並保證不會查看或訓練用戶本地服務器上的資料。

10.7k 2 天前

AI產品

Prompt Optimizer

一款助力於編寫高質量提示詞的AI優化工具，支持Web應用和Chrome插件。

提示詞

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AI Tab Optimizer Plus

智能標籤管理工具

AI生產力工具

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OptimizerAI

OptimizerAI是一個AI聲音效果生成器，為創作者、遊戲開發者、藝術家和視頻製作者提供服務

音頻生成

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銷售

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模型

Qwen2.5 VL 7B Instruct NVFP4

nvidia

NVIDIA Qwen2.5-VL-7B-Instruct-FP4是阿里巴巴Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，支持多模態輸入（文本和圖像），適用於多種AI應用場景。該模型通過TensorRT Model Optimizer進行FP4量化，在NVIDIA GPU上提供高效的推理性能。

Qwen3 14B NVFP4

nvidia

NVIDIA Qwen3-14B FP4 模型是阿里雲 Qwen3-14B 模型的量化版本，採用優化的 Transformer 架構，是一個自迴歸語言模型。該模型使用 TensorRT Model Optimizer 進行量化，將權重和激活量化為 FP4 數據類型，可在 NVIDIA GPU 加速系統上實現高效推理。

DeepSeek R1 NVFP4 V2

nvidia

NVIDIA DeepSeek R1 FP4 v2是基於DeepSeek AI的DeepSeek R1模型進行FP4量化的文本生成模型，採用優化的Transformer架構，可用於商業和非商業用途。該模型通過TensorRT Model Optimizer進行量化，相比FP8版本顯著減少了磁盤大小和GPU內存需求。

Qwen3 30B A3B NVFP4

nvidia

NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4模型是阿里雲Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，是自迴歸語言模型。該模型使用TensorRT Model Optimizer進行FP4量化，將每個參數的比特數從16位減少到4位，使磁盤大小和GPU內存需求減少約3.3倍，同時保持較高的性能表現。

Qwen3 235B A22B NVFP4

nvidia

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP4 模型是阿里雲 Qwen3-235B-A22B 模型的量化版本，基於優化的 Transformer 架構，是一個自迴歸語言模型。該模型使用 TensorRT Model Optimizer 進行量化，將權重和激活值量化為 FP4 數據類型，顯著減少了存儲和計算需求。