PaddleOCR-VL-0.9B 是一個基於 PaddlePaddle 框架開發的視覺語言模型，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型復刻自 PaddlePaddle 官方版本，支持從圖像中提取和識別文本內容。

多模態Transformers

PaddleOCR團隊開發的最新一代英文文本行識別模型，專為高效、準確的英文OCR識別而設計，在移動端設備上具有優異的性能表現。

PaddleOCR團隊開發的PP-OCRv3_rec系列中的天城文專用文本行識別模型，支持天城文識別，平均準確率96.44%。

PP-OCRv4_server_rec 是 PaddleOCR 團隊開發的 PP-OCRv4_rec 系列中的一個文本行識別模型，支持一般中文和英文場景下的文本行識別，主要側重於中文。

PaddleOCR團隊開發的超輕量級英文文本行識別模型，支持英文和數字字符識別

PP-OCRv3_mobile_rec 是 PaddleOCR 團隊開發的輕量級文本行識別模型，採用 SVTR 算法，支持中英文識別，尤其專注於中文場景。

由PaddleOCR團隊開發的超輕量級日語文本行識別模型，支持日語和數字字符識別。

PP-FormulaNet_plus-M 是由 PaddleOCR 團隊開發的增強版公式識別模型，支持中文公式識別，並提升了對複雜公式的處理能力。

由PaddleOCR團隊開發的超輕量級西里爾文文本行識別模型，基於PP-OCRv3_mobile_rec訓練，專門針對西里爾文優化

PP-OCRv4_mobile_rec 是 PaddleOCR 團隊開發的輕量級文本行識別模型，專注於中文和英文場景下的高效文本識別。

PP-FormulaNet_plus-L 是 PaddleOCR 團隊開發的增強版公式識別模型，支持中文公式識別，最大標記數提升至2560，適用於複雜公式場景。

PaddleOCR團隊開發的超輕量級拉丁語文本行識別模型，支持拉丁語和數字字符識別。

PP-OCRv4_mobile_det 是由 PaddleOCR 團隊開發的針對移動設備優化的高效文本檢測模型，適合邊緣設備部署。

PaddleOCR團隊開發的超輕量級阿拉伯字母識別模型，支持阿拉伯字母和數字字符識別。

PaddleOCR團隊開發的超輕量級英文文本行識別模型，支持英文和數字字符識別

PP-OCRv4_server_det 是 PaddleOCR 團隊開發的文本檢測模型，適用於高性能服務器部署，具有高準確率。

PP-OCRv5_mobile_rec 是 PaddleOCR 團隊開發的最新一代文本行識別模型，支持簡體中文、繁體中文、英文和日文四種語言的識別，適用於多種複雜文本場景。

PP-OCRv5_server_rec 是 PaddleOCR 團隊開發的最新一代文本行識別模型，支持多語言和複雜文本場景的識別。

PP-OCRv5_mobile_det是PaddleOCR團隊研發的最新一代輕量級文本檢測模型，支持多語言、多場景下的高效文本檢測。

PP-OCRv5_server_det 是 PaddleOCR 團隊研發的最新一代文本檢測模型，專為高性能應用場景設計，支持檢測多種場景下的文本，包括手寫、豎排、旋轉和彎曲文本，可識別多種語言。