Linux之父Linus Torvalds在個人音頻項目中嘗試使用AI生成代碼，引發熱議。他因不熟悉Python，直接藉助AI工具編寫音頻可視化程序，展現了從牴觸到接受AI輔助編程的態度轉變。
中國推出多模態AI模型DeepEyesV2，能分析圖像、執行代碼和網絡搜索。它通過智能利用外部工具，而非依賴訓練數據，性能超越大型模型。早期實驗顯示，僅靠強化學習無法穩定完成多模態任務，模型曾嘗試編寫Python代碼分析圖像但效果不佳。
【AI日報】報道月之暗面開源AI代理框架Kosong，具備異步工具編排、插件化設計及開箱即用Python支持，顯著提升開發者自由度。該框架通過靈活架構助力技術探索與產品創新。詳情可訪問aibase.com獲取最新AI動態。
Moonshot AI推出Kosong，作爲LLM抽象層解決多模型工具交互的技術棧維護難題。它統一消息結構、支持異步工具編排和可插拔聊天提供商，避免業務邏輯硬編碼，簡化智能體開發。該Python庫作爲代理邏輯與LLM提供商間的中間層，是Kimi CLI的核心驅動組件。
自動提取和總結 arXiv 研究論文的 Python 工具。
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Qsana-coder-base 是一個小型語言模型（SLM），專門為編碼基礎（Python、偽代碼）的概念創意而設計。它不生成可執行的生產代碼，而是為教育和快速原型設計場景生成編碼邏輯片段，主要目標是激發初學者的邏輯思維和概念理解。
Intel
DeepMath是一個40億參數的數學推理模型，基於Qwen3-4B Thinking構建，結合了微調的大語言模型與沙盒化Python執行器。它能夠為計算步驟生成簡潔的Python代碼片段，顯著減少錯誤並縮短輸出長度。
alenphilip
這是一款專門用於Python代碼審查的AI模型，基於Qwen2.5-7B-Instruct微調，能夠識別安全漏洞、性能問題並提供代碼質量改進建議。
amrtweg
AcTora是一款先進的語言模型和Python庫，專為預測社交媒體上的用戶互動而設計。該項目由AmrTweg在RdivxeAI和MechaML的支持下開發，旨在將語言模型應用於營銷研究。
gabriellarson
基於Qwen3-4B-Thinking-2507微調的專業數據科學代理模型，專門針對Jupyter筆記本環境優化，能夠執行Python代碼、分析數據集並提供逐步推理。
llm-semantic-router
這是一個基於bert-base-uncased微調的LoRA模型，專門用於檢測文本中的個人身份信息(PII)。該模型採用低秩適應技術優化，是semantic-router項目的一部分，支持Python和Rust環境使用。
GetSoloTech
這是GPT-OSS-Code-Reasoning-20B模型的GGUF量化版本，針對高效推理進行了優化，降低了內存需求。該模型專門針對競賽編程和算法推理任務進行了有監督微調，能夠生成Python/C++解決方案和推理過程。
emissary-ai
Code Llama是由Meta開發的700億參數大型語言模型，專門針對Python編程語言進行了優化。該模型基於優化的Transformer架構，支持代碼合成和理解任務，最多可處理16k個標記的上下文長度。
ngocnamk3er
基於Salesforce/codet5-base微調的代碼處理模型，專注於Python代碼相關任務
burtenshaw
基於Qwen/Qwen3-30B-A3B微調的Python編程專用模型，專注於代碼生成任務
JetBrains
JetBrains首個開源大語言模型(LLM)的微調版本，專為Python代碼相關任務優化，支持8192 token上下文窗口。
notbadai
專注於數學推理和Python編程訓練的24B參數大語言模型，基於Mistral架構優化
Notbad v1.0 Mistral 24B 是一款專注於數學和Python編程推理的模型，基於Mistral-Small-24B-Instruct-2501並通過強化學習進一步訓練。
S-Dreamer
PyCodeT5是CodeT5模型的專用變體，專門針對生成和理解Python函數進行了微調，能夠將自然語言描述轉換為功能性Python代碼。
RUC-AIBOX
STILL-3-TOOL-32B是一個通過Python代碼輔助推理過程的大語言模型，在AIME 2024評估中達到81.70%準確率。
YoichiTakenaka
基於微調後的 DeBERTa 模型，用於進行日語文本情感預測的 Python 包。
Shuu12121
專為代碼搜索與代碼理解任務從頭訓練的預訓練模型，支持最大2048個token的序列長度，在Python代碼搜索任務中表現突出。
driaforall
微型代理-α是基於Qwen2.5-Coder系列模型訓練的輕量級AI代理，專為邊緣設備設計，支持Pythonic函數調用方式。
syssec-utd
基於Salesforce/codet5-base模型微調的代碼處理模型，專注於Python 3.6語句分析任務
Synthyra
ESM++是對ESMC的忠實實現，支持批處理且兼容標準Huggingface接口，無需依賴ESM Python包。小型版本對應ESMC的3億參數版本。
mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器，簡化MCP服務器的部署流程。
Stripe Agent Toolkit是一個支持多種AI代理框架（如OpenAI、LangChain、CrewAI等）與Stripe API集成的工具包，提供Python和TypeScript支持，簡化支付相關操作。
Runno是一個JavaScript工具包集合，用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼，通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行，支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言，並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
這是一個實現MCP代碼執行模式的服務器，通過單工具橋接和零上下文發現機制，將MCP工具調用開銷從數萬token降至約200token，並在根容器中安全執行Python代碼，支持數據科學和安全隔離。
HOPX MCP服務器是一個基於模型上下文協議的服務，允許AI助手在隔離的雲容器中執行Python、JavaScript、Bash和Go代碼，支持數據分析和文件操作。
一個基於Python的Proxmox管理服務器，提供與Proxmox虛擬化平臺交互的接口，支持節點、虛擬機和容器管理，具備安全認證和豐富的功能工具。
一個基於Python的Proxmox管理MCP服務器，提供簡潔接口管理節點、虛擬機和容器
Chroma是一個開源的向量數據庫，提供Python和JavaScript LLM應用的內存支持，支持多種客戶端類型和文檔操作。
MyMCP是一個基於Python的應用程序，支持通過Aider工具並行執行多個AI編碼任務，提供並行/順序執行選擇、詳細報告和性能比較功能。
一個基於Python的Obsidian MCP標準IO服務器，提供Vault和文件管理功能，支持與LLM Agent集成。
Python實現的MCP協議服務，提供標準化API執行Python代碼
本教程詳細介紹瞭如何使用Python構建一個完整的MCP（模型上下文協議）服務器和客戶端系統，包括帶圖形界面的客戶端實現。MCP協議用於語言模型與工具提供者之間的通信，教程涵蓋了從環境搭建、服務器實現、客戶端開發到UI集成的全過程。
基於Playwright的Python版瀏覽器自動化MCP服務，為LLM提供網頁交互能力
一個基於Python的MCP網絡爬蟲項目，用於提取並保存網站內容為Markdown文件，支持批量處理和多線程配置。
一個基於Python的文檔處理與檢索增強生成(RAG)服務器，使用DuckDB數據庫存儲嵌入向量，支持多種文件格式處理並提供Web界面和API接口。
該項目實現了MATLAB的模型上下文協議(MCP)服務器，支持通過Python接口與共享MATLAB會話交互，提供代碼執行、變量獲取等功能，並計劃擴展更多工具和數據類型支持。
CodeBox-AI是一個安全的Python代碼執行服務，提供自託管的代碼解釋器功能，支持會話式代碼執行、動態包安裝和可視化輸出，並集成了MCP協議與LLM應用交互。
一個基於Python和SQLite的持久化記憶存儲插件
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