騰訊雲發佈國內首個瀏覽器智能體“龍蝦”——QBotClaw，集成於QQ瀏覽器，將瀏覽器升級爲智能助手。用戶通過一句話指令即可指揮其自主執行復雜任務，無需設置、免費使用，支持自帶大模型，開箱即用。用戶可在QQ瀏覽器側邊欄下載安裝。
騰訊發佈國內首個AI瀏覽器“龍蝦”QBotClaw，將瀏覽器升級爲全場景AI助理。其最大亮點是高度開放，支持用戶自由配置主流大模型API，打破單一模型綁定。Mac版已上線並集成QQ瀏覽器Skill，Windows版即將推出，旨在降低使用門檻。
騰訊QQ正式接入開源AI框架OpenClaw，實現即時通訊與生成式AI的深度融合。新版本內置QQ Bot插件，由騰訊輕量雲與QQ團隊合作開發，核心代碼已併入OpenClaw主倉庫。該插件增強了QQ的AI交互能力，支持私聊和多媒體消息，並集成多賬號管理功能。
網易有道發佈LobsterAI 0.2.2版本，深度適配國內企業協同生態，正式接入企業微信和QQ機器人，已覆蓋釘釘、飛書等主流即時通訊工具，推動AI Agent從雲端技術向移動端深度交付邁進。
騰訊QQ多媒體研究團隊開發的輕量級靈活視頻多語言模型
騰訊元器是騰訊混元大模型團隊推出的智能體開放平臺，支持開發者快速構建高質量智能體，併發布到 QQ、微信等平臺。
Tencent
$2.4
輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
32
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$100
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qqlabs
這是一個由系統自動生成的變換器模型卡片，具體信息待補充
viswadarshan06
基於RoBERTa-base微調的複述檢測模型，訓練數據來自MRPC、QQP、PAWS-X和PIT四大基準數據集，適用於重複內容檢測、問答系統和語義相似度分析。
HandH1998
這是一個基於Llama-3-8b模型進行INT4量化的版本，採用QQQ量化技術，組大小為128，針對硬件優化。
TingChenChang
這是一個基於sentence-transformers的句子相似度模型，可將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
JeremiahZ
基於BERT基礎模型在GLUE QQP數據集上微調的文本分類模型，用於判斷兩個問題是否語義相同
qqpann
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在日語語音識別任務上微調的自動語音識別(ASR)模型。
gchhablani
該模型是在GLUE QQP數據集上對google/fnet-base進行微調的版本，用於文本分類任務，特別針對Quora問題對是否重複的問題。
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice日語數據集上微調的語音識別模型
基於bert-base-cased在GLUE QQP數據集上微調的文本分類模型，用於比較fnet-base與bert-base-cased的性能差異
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice和JSUT數據集對日語進行了微調的自動語音識別模型。
一個基於Model Context Protocol的通用郵箱管理服務器，支持QQ、163、Gmail等主流郵箱服務商的自動配置，提供郵件發送、接收、附件管理等完整功能。
一個基於MCP協議的QQ音樂搜索測試服務器
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