Quora旗下AI平臺Poe推出開發者API，支持接入100多種多模態AI模型。該API採用積分制收費，提供5檔訂閱計劃（4.99-249.99美元/月）和按需購買選項（30美元/100萬積分）。開發者可藉此爲各類工具提供AI支持，目前需手動管理模型使用，未來將增加預算管理功能。平臺還提供創建AI應用的模板，持續優化開發者體驗。
近日，Quora 推出的聊天機器人應用 Poe 宣佈推出一項新訂閱計劃，月費需5美元。這一新計劃旨在爲用戶提供更多選擇，以適應不同的需求和使用習慣。此外，Poe 還推出了一個最高價位的訂閱計劃，月費高達250美元，專爲需要大量信息交流的用戶設計。Poe 應用程序讓用戶可以在一個平臺上使用多款 AI 驅動的聊天機器人，包括 DeepSeek-R1、GPT-4o、Claude3.7Sonnet、o3-mini 和 ElevenLabs 等。用戶通過一種積分系統與這些模型互動，每種機器人每次交流所需的積分不同，用戶可以在多種模型之間靈活使用
Quora 最近在其 AI 平臺 Poe 上推出了一項新功能，讓用戶能夠構建自定義的 AI 應用程序。這個名爲 “Poe Apps” 的功能，允許用戶在 Poe 平臺上通過簡單描述來創建視覺界面，用戶可以選擇使用不同的 AI 模型來實現他們的應用設想。用戶在新推出的應用創建工具中，只需描述他們想要創建的應用，包括指定使用的 AI 模型，比如 OpenAI 的 o3-mini 或 Google 的視頻生成模型 Veo2。這個工具由 Anthropic 最近發佈的 Claude3.7Sonnet 驅動，能夠將用戶的描述轉化爲應用界面的代碼和用 JavaScript 編寫的自定義邏輯
["Quora從高質量問答社區變成垃圾平臺","AI聊天機器人Poe未解決Quora問題","老用戶出走、新用戶不屑，社區文化消失","Quora嘗試商業化遇阻礙，面臨盈利困難","AI介入導致AI提問、AI回答現象","社區氛圍轉變，質量下降"]
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aditeyabaral-redis
基於Transformer架構的CrossEncoder模型，在Quora問題對數據集上微調，用於計算文本對得分，適用於語義相似度和語義搜索任務。
這是一個基於Cross Encoder架構的模型，專門用於文本對分類任務，在Quora問題對數據集上微調而來，適用於語義相似性判斷和語義搜索場景。
GPL
這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為768維的向量表示，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。
gchhablani
該模型是在GLUE QQP數據集上對google/fnet-base進行微調的版本，用於文本分類任務，特別針對Quora問題對是否重複的問題。
auday
這是一個基於Google T5 Transformer架構微調的文本釋義生成模型，使用Quora問答對數據集進行訓練，能夠生成語義相似但表達不同的句子。
navteca
該模型基於RoBERTa架構，使用SentenceTransformers的交叉編碼器類訓練，專門用於檢測Quora上的重複問題。
cross-encoder
基於Quora重複問題數據集訓練的交叉編碼器模型，用於預測兩個問題是否為重複問題的概率
基於RoBERTa-large的交叉編碼器，用於檢測Quora上的重複問題
基於Quora重複問題數據集訓練的交叉編碼器，用於預測兩個問題是否為重複問題的概率
mrm8488
基於Google T5-small架構，在Quora問答對數據集上微調的專業問題改述模型。該模型能夠將輸入問題以不同的表達方式重新表述，保持語義一致性的同時提供多樣化的表達形式。
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