本模型是基於Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在swe_only_sweagent數據集上微調的專業代碼生成模型，在評估集上取得了0.1210的損失值，專門針對軟件工程相關任務進行優化。

自然語言處理Transformers

本模型是基於Qwen2.5-Coder-7B-Instruct在non_web_mcp數據集上進行微調的專用編碼模型，針對特定編碼任務進行了優化，提升了編碼相關的性能表現。

自然語言處理Transformers

Qwen2.5-Coder-1.5B是一款基於Qwen系列基礎模型開發的代碼生成專用模型，擁有15億參數，專注於代碼相關的文本生成任務。該模型經過GGUF量化處理，支持多種部署方式，為開發者提供高效的代碼生成解決方案。

自然語言處理Transformers多語言

Qwen2.5-Coder-3B-GGUF 是基於 Qwen/Qwen2.5-Coder-3B 原始模型的 GGUF 量化版本，專門針對代碼生成任務優化，支持通過多種工具部署使用。

自然語言處理Transformers多語言

Instinct是基於Qwen2.5-Coder-7B的代碼編輯模型，經過真實世界代碼編輯數據集微調，能夠智能預測開發者的下一步操作，保持流暢編程狀態。該GGUF量化版本由QuantFactory創建，提供高效的本地推理能力。

自然語言處理Transformers

這是專為Rockchip RK3588開發板優化的代碼生成模型，基於Qwen2.5-Coder-3B-Instruct轉換而來，支持在邊緣設備上進行本地化代碼輔助和生成任務。

Instinct是Continue推出的最先進的開放下一次編輯模型，基於Qwen2.5-Coder-7B模型，在真實世界代碼編輯數據集上進行了穩健的微調，能夠智能預測開發者的下一步操作

自然語言處理Transformers

Jina Code Embeddings 是一款專為代碼檢索設計的嵌入模型，基於Qwen2.5-Coder-0.5B構建，支持15種以上編程語言，適用於文本到代碼、代碼到代碼、代碼到文本、代碼到補全等多種代碼檢索任務以及技術問答。

自然語言處理Transformers

這是一個基於Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct的文本轉SQL模型量化版本，專門針對SQL生成任務進行了優化，提供了多種量化級別以適應不同硬件需求。

自然語言處理Transformers英語

SWE-agent-LM-7B是一個專門為軟件工程領域設計的開源語言模型，基於Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微調訓練而成。該模型能夠有效解決軟件工程相關問題，為開發者提供智能支持，具有重要的實用價值。

自然語言處理Transformers英語

基於Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct的軟件工程專用模型，採用創新的量化方法提升精度

自然語言處理Transformers

NextCoder-7B是基於Qwen2.5-Coder-7B-Instruct生成的代碼生成模型，支持代碼編輯、對話等場景，具有強大的代碼編輯能力和長上下文支持。

自然語言處理Transformers多語言

基於Qwen2.5-Coder-7B和OlympicCoder-7B融合的11B參數編碼AI模型，能快速解決編程難題，生成高質量代碼

自然語言處理Gguf多語言

Qwen2.5-Coder-1.5B的GGUF量化版本，針對代碼生成任務優化，提供多種量化選項以平衡性能與資源消耗。

自然語言處理Gguf

CodeV-R1-Qwen-7B是基於CodeV-R1框架，在Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct基礎上通過強化學習微調得到的模型，專注於Verilog相關任務，能有效解決電子設計自動化中自動生成硬件描述語言的難題。

自然語言處理Transformers

基於Qwen2.5微調的專業代碼生成模型，擅長生成結構複雜、邏輯清晰的代碼並附帶詳細說明

自然語言處理Transformers英語

SWE-agent-LM-32B是一個開源的軟件工程語言模型，基於Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微調，專為軟件工程任務設計。

自然語言處理Transformers英語

基於Qwen/Qwen2.5-Coder-7B模型使用Unsloth和TRL庫進行訓練優化的文本生成推理模型，訓練速度提升2倍

自然語言處理Transformers英語

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是一個基於 Qwen2.5 架構的 7B 參數規模的代碼生成模型，專注於指令微調，適用於代碼生成和編程輔助任務。

自然語言處理Pytorch

基於Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct微調的代碼推理模型，增強了編程問題解決和邏輯推理能力

自然語言處理Safetensors多語言