清華大學聯合多家機構開源MOSS-TTSD語音對話生成模型，基於Qwen3-1.7B-base訓練，支持中英雙語超長語音生成。創新採用XY-Tokenizer技術，實現1kbps低比特率下保留語音質量，具備零樣本音色克隆和聲音事件控制能力。在中文指標上優於MoonCast等開源模型，支持最長960秒語音生成，避免拼接不自然。已開放模型權重、API及在線Demo，適用於播客、有聲書等場景，未來將優化多說話人切換和情感表達。
malaysia-ai
基於Qwen/Qwen3-1.7B-Base進行繼續預訓練的多語言語音轉換和文本轉語音模型，支持多語言、多說話人的語音生成和轉換功能。
unsloth
Qwen3-1.7B-Base是通義千問系列最新一代大語言模型，提供高質量的預訓練語言模型能力。
Qwen3-1.7B-Base是通義系列最新一代大語言模型，提供了一系列密集模型和專家混合（MoE）模型，在訓練數據、模型架構和優化技術等方面進行了大量改進。
Qwen
Qwen3-1.7B是通義千問系列最新一代17億參數基礎語言模型，採用三階段預訓練體系，支持32k上下文長度。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
