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基於Qwen3-4B-Thinking模型微調 Jan-v1模型強勢挑戰Perplexity Pro

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AI日報：阿里新發布Qwen3-4B模型；小紅書發佈開源模型dots.vlm1；MiniMax Speech 2.5語音生成模型上線

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阿里新發布Qwen3-4B模型：小巧強勁，手機也能跑 AI！

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通義千問推出Qwen3-4B系列小模型 手機也能輕鬆跑

9.8k 昨天
通義千問推出Qwen3-4B系列小模型 手機也能輕鬆跑

模型

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Qwen3 4B Thinking 2507 GGUF

MaziyarPanahi

Q

本項目提供了Qwen3-4B-Thinking-2507模型的GGUF格式文件，這是一個具有思維鏈推理能力的4B參數大語言模型，支持多種量化版本，便於在各種硬件上部署運行。

自然語言處理GgufGguf
MaziyarPanahi
3.9k
1

Deepmath V1

Intel

D

DeepMath是一個40億參數的數學推理模型，基於Qwen3-4B Thinking構建，結合了微調的大語言模型與沙盒化Python執行器。它能夠為計算步驟生成簡潔的Python代碼片段，顯著減少錯誤並縮短輸出長度。

自然語言處理TransformersTransformers英語
Intel
123
3

Qwen3 4B Thinking 2507 Gemini 2.5 Flash Distill GGUF

TeichAI

Q

本模型是基於Qwen3-4B架構的知識蒸餾模型，通過約5440萬個由Gemini 2.5 Flash生成的標記進行訓練，旨在整合Gemini-2.5 Flash的行為、推理過程和知識到單一數據集中。

自然語言處理TransformersTransformers英語
TeichAI
140
1

P E W_Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic GGUF

bartowski

P

這是對Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic模型進行的量化處理版本，使用llama.cpp工具和imatrix數據集生成了多種量化類型的模型文件，可在多種環境下運行，為用戶提供了更多選擇。

自然語言處理GgufGguf
bartowski
646
1

Qwen3 4B Instruct 2507 Unsloth MXFP4 Hybrid GGUF

magiccodingman

Q

這是一個基於Qwen3 4B Instruct模型的混合量化版本，採用MXFP4和混合權重技術，在保持近乎無損精度的同時實現了更小的文件大小和更高的推理速度。

自然語言處理SafetensorsSafetensors其他
magiccodingman
184
1

Qwen3 4B Thinking 2507 Unsloth MXFP4 Hybrid GGUF

magiccodingman

Q

這是一個基於Qwen3 4B模型的混合量化版本，採用MXFP4_MOE混合權重技術，在保持近乎無損精度的同時實現了更小的文件大小和更高的推理速度。該模型通過精心組合MXFP4和高精度嵌入/輸出權重，達到了接近Q8量化的精度水平，同時具備Q4-Q6級別的吞吐量。

自然語言處理SafetensorsSafetensors其他
magiccodingman
154
1

Qwen3 4B Thinking 2507 GPT 5 Codex Distill GGUF

TeichAI

Q

本模型基於Qwen3-4B-Thinking-2507，在GPT-5-Codex的1000個示例上進行了微調，專注於文本生成任務，使用Unsloth技術實現了2倍訓練速度提升。

自然語言處理TransformersTransformers英語
TeichAI
352
1

Qwen3 4B Int8 Int4 Unsloth

metascroy

Q

這是一個基於Qwen3-4B模型進行微調的量化版本，使用Unsloth框架和Huggingface TRL庫進行高效訓練，訓練速度提升2倍。模型採用int8-int4混合量化方案，支持在移動設備上運行。

自然語言處理TransformersTransformers英語
metascroy
125
2

Qwen3 4B SafeRL GGUF

prithivMLmods

Q

Qwen3-4B-SafeRL是Qwen3-4B模型的安全對齊版本，通過強化學習訓練增強模型抵禦有害或對抗性提示的魯棒性。該版本採用混合獎勵函數優化，平衡安全性、有用性和最小化不必要拒絕三個目標。

自然語言處理TransformersTransformers英語
prithivMLmods
271
1

Qwen3 4B SafeRL

Qwen

Q

Qwen3-4B-SafeRL是基於Qwen3-4B模型的安全對齊版本，通過強化學習訓練並結合Qwen3Guard-Gen的獎勵信號，增強了模型對有害或對抗性提示的魯棒性，在保證安全性的同時避免產生過於簡單或迴避性的拒絕行為。

自然語言處理TransformersTransformers
Qwen
450
16

OmniDimen V1.1 4B Emotion GGUF Fp16

OmniDimen

O

OmniDimen-V1.1-4B-Emotion是基於Qwen3-4B-Instruct-2507微調的情感識別和情感感知文本生成模型，專門用於精準識別文本情感傾向並生成相匹配的情感化內容，為用戶提供更具情感共鳴的交互體驗。

自然語言處理GgufGguf多語言
OmniDimen
189
1

Qwen3 4B Awq Quant Onnx Hybrid

amd

Q

本項目是基於AMD的量化工具對Qwen3-4B模型進行量化處理得到的文本生成模型，可用於聊天等場景。該模型使用AMD Quark量化工具進行準備，並進行了必要的後處理。

自然語言處理OnnxOnnx英語
amd
183
1

Qwen3 4B Thinking 2507 Q8_0 GGUF

ggml-org

Q

這是由Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507模型轉換而來的GGUF格式版本，採用Q8_0量化，可與llama.cpp兼容使用。該模型具有思維鏈推理能力，參數量為40億。

自然語言處理TransformersTransformers
ggml-org
135
1

Qwen3 4B I 1509

beyoru

Q

Qwen3-4B-I-1509是基於Qwen3-4B-Instruct-2507基礎模型微調而來的專用模型，專注於工具使用和函數調用生成任務。該模型採用多信號獎勵的強化學習方法進行訓練，在多個評估基準中展現出良好的性能表現。

自然語言處理TransformersTransformers英語
beyoru
106
1

Qwen3 4B

geoffmunn

Q

這是Qwen/Qwen3-4B語言模型的GGUF量化版本，由阿里巴巴通義系列開發的40億參數大語言模型，專為消費級硬件設計，支持強大推理、智能體工作流和多語言交互。

自然語言處理GgufGguf多語言
geoffmunn
1.5k
1

Jupyter Agent Qwen3 4b Thinking GGUF

gabriellarson

J

基於Qwen3-4B-Thinking-2507微調的專業數據科學代理模型，專門針對Jupyter筆記本環境優化，能夠執行Python代碼、分析數據集並提供逐步推理。

自然語言處理TransformersTransformers多語言
gabriellarson
2.3k
1

OmniDimen 4B Emotion GGUF Q4_K_M

OmniDimen

O

OmniDimen-4B-Emotion是基於Qwen3-4B-Instruct-2507微調的情感識別和情感感知文本生成模型，專門用於情感交互和具備情感感知能力的對話生成

自然語言處理GgufGguf多語言
OmniDimen
724
3

OmniDimen V1.0 4B Emotion GGUF Fp16

OmniDimen

O

OmniDimen-4B-Emotion是基於Qwen3-4B-Instruct-2507微調的情感識別和情感感知文本生成模型，專門用於情感相關任務，提供更具情感交互性的文本體驗。

自然語言處理GgufGguf多語言
OmniDimen
326
1

Christina II 4b Preview

Loke-60000

C

Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的40億參數指令微調大語言模型，基於Qwen3架構優化，專門針對對話和指令跟隨任務進行訓練，具備強大的文本生成和理解能力。

自然語言處理TransformersTransformers
Loke-60000
152
1

Qwen3 4B Instruct 2507 Gguf

marcelone

Q

Qwen3 4B Instruct是基於Qwen3架構的40億參數指令微調模型，支持多語言文本生成任務。該模型提供多種量化版本，從2比特到32比特，為用戶提供靈活的性能與效率平衡選擇。

自然語言處理GgufGguf多語言
marcelone
7.8k
1