這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式轉換版本，專為在Apple Silicon設備上高效運行而優化。該模型是一個800億參數的大型語言模型，支持文本生成任務，具有強大的對話和推理能力。

自然語言處理Mlx

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct的MXFP4量化實驗版本，基於前沿的量化技術開發，提供高效的文本生成能力。該版本為實驗性質，需要特殊版本的llama.cpp支持。

自然語言處理Gguf

基於Qwen3-Next的800億參數指令微調模型，採用Deckard qx64n混合精度量化技術，支持100萬上下文長度，在抽象推理、內存效率和長上下文處理方面表現優異

自然語言處理Mlx

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的GGUF量化格式版本，由lefromage提供。該模型是一個800億參數的大型語言模型，採用Apache 2.0許可證，支持文本生成任務。GGUF格式便於在本地設備上部署和運行。

自然語言處理Gguf

這是一個基於Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的Q4_0量化版本，通過特定量化技術顯著提升了模型在存儲和計算方面的效率，同時保持了良好的性能表現。

自然語言處理Gguf

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是Qwen3-Next系列的前沿大語言模型，通過創新架構提升了參數效率和推理速度，在多領域展現出卓越性能，原生支持超長上下文處理。

自然語言處理Transformers

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是通義千問團隊開發的高效稀疏混合專家模型，總參數量80B，激活參數量僅3B。該模型採用創新的混合注意力機制和極低激活率的MoE架構，在保持強大性能的同時大幅提升推理效率，原生支持262K上下文長度並可擴展至1M令牌。

自然語言處理Transformers

本模型是基於Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct原模型使用mlx-lm 0.28.0版本轉換的4位量化MLX格式模型，專為蘋果芯片優化，支持高效的文本生成任務。

自然語言處理Mlx

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里雲通義千問團隊開發的大規模語言模型，經過MLX框架4位量化優化，專門針對蘋果芯片設備進行了性能優化，提供高效的推理能力。

自然語言處理Transformers

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-qx64-mlx 是 Qwen 系列的大型語言模型，專門轉換為 MLX 格式用於高效文本生成。該模型具有 800 億參數，支持多語言交互，特別針對指令跟隨任務進行了優化。

自然語言處理Mlx

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的3位量化版本，專為MLX框架優化。該模型基於Qwen團隊開發的下一代大語言模型，經過指令微調，支持高效的文本生成任務。量化後模型大小顯著減小，同時保持了較好的性能表現。

自然語言處理Mlx

基於MLX庫優化的文本生成模型，採用Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct基礎模型，使用bf16數據類型進行優化，專注於高效文本生成任務，為相關領域開發提供高性能支持。

自然語言處理Mlx

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的FP8量化版本，通過vLLM框架支持，在保持模型質量的同時顯著減小了模型體積，提升了推理效率。

自然語言處理Safetensors

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的最新一代大型語言模型，採用創新的混合注意力機制和高稀疏專家混合架構，在保持80B總參數的同時僅激活3B參數，實現了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文長度並可擴展至1M令牌。

自然語言處理Transformers

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的8位量化MLX格式版本，專為Apple Silicon優化的大型語言模型，支持指令跟隨和對話任務

自然語言處理Mlx

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式6位量化版本，專為Apple Silicon優化的大語言模型，支持指令跟隨和對話任務。

自然語言處理Mlx

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的5位量化MLX格式版本，專為Apple Silicon優化，提供高效的推理性能。

自然語言處理Mlx

這是Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct的量化版本，基於llmcompressor工具實現，致力於讓知識為每個人所用，推動知識的廣泛傳播。

自然語言處理Safetensors

這是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的4位量化MLX格式版本，專為Apple Silicon優化。該模型是一個80B參數的大型語言模型，支持多輪對話和指令跟隨，經過量化處理後可在Apple設備上高效運行。

自然語言處理Mlx

這是基於 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 模型使用 mlx-lm 0.27.1 版本轉換的 MLX 格式模型，專為 Apple Silicon 硬件優化，支持高效的文本生成任務。

自然語言處理Mlx