這是一個基於Qwen3-VL-30B的量化版本模型，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型通過量化技術優化了原始模型，提供了更高效的推理解決方案。

多模態Gguf

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。

多模態Gguf

Qwen3-VL是通義大模型系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。該模型採用混合專家（MoE）架構，是增強推理的思維版。

多模態Gguf

本項目是對Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型進行MXFP4_MOE量化的成果。該模型能實現圖像文本到文本的轉換，為相關領域的應用提供了新的解決方案。

多模態Gguf

這是一個基於Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型轉換的MLX格式視覺語言模型，支持圖像理解和多模態對話，採用bf16精度優化。

多模態Mlx

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-AWQ 是基於 Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 模型量化後的版本，是通義系列中最強大的視覺語言模型。該版本在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面進行了全面升級。

多模態Transformers

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-FP8是通義系列中最強大的視覺語言模型的FP8量化版本，採用塊大小為128的細粒度fp8量化，性能指標與原始BF16模型幾乎相同。該模型具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力，支持長上下文和視頻理解。

多模態Safetensors

Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。該版本採用混合專家模型架構，支持增強推理思維功能。

多模態Safetensors