AI新突破！首個能夠模擬人類感知和決策過程的神經網絡——RTNet

佐治亞理工學院的研究人員開發了首個名爲RTNet的神經網絡，能夠模擬人類的感知和決策過程，標誌着人工智能在理解人類大腦工作方式上取得重要進展。RTNet能生成隨機決策，模擬人類響應時間分佈，且根據任務難易調整思考時間，類似人類處理問題的方式。其內部機制包括採用Alexnet架構與貝葉斯神經網絡結合，通過累加過程和閾值設定進行推理。RTNet在模擬人類決策的準確度、響應時間和置信度方面表現出色，優於其他現有模型。實驗表明，RTNet成功捕捉人類決策的隨機性與時間調整特性，爲人工智能與人類大腦工作機制研究提供了新視角。