谷歌搶先推出Gemini Deep Research,基於Gemini 3 Pro大模型,能生成高質量報告,並通過Interactions API向開發者開放,允許將高級研究能力嵌入第三方應用,加速佈局“代理式AI”時代。
谷歌發佈新版Gemini Deep Research研究代理,基於Gemini 3 Pro模型。該智能體保留生成報告功能,新增交互API,首次允許開發者將谷歌SATA模型研究功能集成到自有應用中,增強開發者控制權。升級後能整合海量信息並處理大量上下文數據。
加拿大初創公司Cashew Research利用AI技術革新市場調研行業,通過定製化問卷幫助品牌高效獲取市場洞察,如品牌認知度與營銷效果評估,顯著降低調研成本與時間。
Google推出NotebookLM新工具"Deep Research",支持自動在線調研,兼容Google Sheets、Drive、PDF及Word等文件。提供快速和深度兩種模式:快速模式即時返回簡要來源,深度模式後臺瀏覽數百網頁生成帶引用的完整報告。用戶可添加其他來源,報告和引用一鍵保存至筆記本。功能一週內全面推送。
通過深度研究生成文章,支持自定義知識或公共互聯網資源。
一個支持DeepSeek R1的AI驅動研究助手,結合搜索引擎、網絡爬蟲和大型語言模型進行深度研究。
Deep research 是一種新型的網絡研究能力,可執行多步驟複雜任務的互聯網研究。
Perplexity Deep Research 是一款強大的研究工具,能夠快速完成深入研究並生成報告。
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abr-ai
這是一個由Applied Brain Research(ABR)開發的基於狀態空間模型(SSM)的英文自動語音識別模型,擁有約1900萬參數,能夠高效準確地將英文語音轉錄為文本。該模型在多個基準數據集上表現出色,平均單詞錯誤率僅為10.61%,支持即時語音識別並可在低成本硬件上運行。
vanta-research
Scout是VANTA Research基於Google Gemma 3 4B Instruct架構微調的專業語言模型,在約束感知推理和自適應問題解決方面表現出色,擅長偵察式情報收集、系統問題分解和自適應解決方案生成。
zenlm
zen-agent-4b是一款具有40億參數的工具調用智能體,支持模型上下文協議(MCP),為文本生成任務提供強大助力。該模型由Zen Research DAO開發,隸屬於Zoo Labs Inc非營利組織。
Salesforce
CoDA是Salesforce AI Research研發的基於擴散模型的代碼生成語言模型,具備雙向上下文理解能力,專為強大的代碼生成和補全任務而設計。該模型僅17億參數,在保持低計算要求的同時實現了卓越的代碼生成性能。
cpatonn
Hermes 4 14B是由Nous Research基於Qwen 3 14B開發的前沿混合模式推理模型,在數學、代碼、STEM、邏輯、創造力和格式忠實輸出等方面表現出色,具有顯式思考過程和工具調用能力。
NousResearch
Hermes 4 14B是由Nous Research基於Qwen 3 14B開發的前沿混合模式推理模型,在數學、代碼、STEM、邏輯推理、創造力和格式保真輸出等方面有顯著提升,同時保持了通用助手的質量和廣泛的中立對齊。
MongoDB
mdbr-leaf-ir 是 MongoDB Research 開發的專為信息檢索任務設計的高性能緊湊型文本嵌入模型,特別適用於 RAG 管道的檢索階段。該模型採用知識蒸餾技術,支持非對稱架構、MRL 截斷和向量量化,在 BEIR 基準測試中表現出色。
nvidia
ESM-2 是 NVIDIA 基於 Facebook Research 原始 ESM-2 模型使用 TransformerEngine 庫優化的蛋白質語言模型,在數值精度範圍內具有相同的權重和輸出,適用於蛋白質序列分析任務。
Mungert
Granite-8B-Code-Instruct-4K是IBM Research開發的80億參數代碼指令模型,基於Granite-8B-Code-Base-4K在多種指令數據上微調而成。該模型增強了指令跟隨、邏輯推理和問題解決能力,專門用於構建編碼助手,支持多種編程語言。
Granite-3B-Code-Instruct-128K是IBM Research開發的30億參數長上下文代碼指令模型,基於Apache 2.0許可證發佈。該模型專門針對代碼生成任務優化,支持128K長上下文處理,在代碼生成、解釋和修復等方面有良好表現。
ESM-2是NVIDIA使用TransformerEngine優化的蛋白質語言模型,基於Facebook Research的原始ESM-2模型,具有相同的權重和輸出。該模型通過掩碼語言建模目標訓練,適用於各種蛋白質序列分析任務的微調。
Nous Research使用Atropos強化學習框架微調的實驗性模型,基於WildChat數據集在'提升迷宮'環境中訓練,探索認知反饋機制。
由Nous Research使用Atropos強化學習框架微調的實驗性模型,專注於提升Llama-3.1 8B模型在推理模式下的工具調用性能
由Nous Research使用Atropos強化學習框架微調的實驗性語言模型,基於WildChat數據集,專注於探索自我參照和認知反饋機制。
ibm-research
IBM Research開發的風險檢測大語言模型,基於Granite 3.2 30億參數模型微調,專門用於檢測提示和響應中的各類風險,為企業應用提供安全防護。
EXAONE Deep是由LG AI Research開發的高效推理語言模型,參數規模2.4B,在數學和編程等推理任務中表現優異。
prithivMLmods
DeepHermes 3預覽版Abliterated是Nous Research旗艦級Hermes系列大語言模型的最新版本,整合了推理與常規LLM響應模式。
jedyang97
fast3r是一個專注於圖像轉3D的模型,由Facebook Research開發。
DeepHermes 3 預覽版是 Nous Research 旗艦 Hermes 系列大語言模型的最新版本,結合了推理和普通響應模式,改進了註釋、判斷和函數調用功能。
lunahr
Hermes 3 3B 是 Nous Research 的 Hermes 系列 LLM 中一個雖小但強大的新成員,專注於將 LLM 與用戶對齊,賦予最終用戶強大的引導和控制能力。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求,支持搜索、推理和深度研究三種工具。
GPT Researcher MCP Server是一個基於MCP協議的AI研究服務器,能夠通過深度網絡搜索和驗證,為LLM應用提供高質量、優化的研究結果。
Deep Research MCP 是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的服務器項目,旨在通過Tavily的搜索和爬取API進行全面的網絡研究,並將數據整合為結構化的Markdown文檔,以支持大型語言模型(LLM)的高質量內容生成。
一個結合Brave搜索和Puppeteer網頁抓取的深度研究MCP服務器,能夠提取完整網頁內容並探索鏈接頁面。
Claude深度研究是一個基於MCP協議的研究服務器,為Claude等AI助手提供綜合研究能力,整合了網頁和學術搜索功能,支持多源信息獲取、內容提取和結構化分析。
一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器,提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。
Nexonco是由Nexgene Research開發的MCP服務器,用於快速查詢CIViC數據庫中的臨床證據,支持精準腫瘤學研究。
一個研究型MCP服務器項目,集成Notion數據交互功能
基於Perplexity AI的互聯網研究服務
一個集成順序思維和YouTube聚合搜索的MCP服務器項目
ResearchMCP是一個基於MCP協議的研究服務,通過集成Perplexity AI API提供互聯網研究功能,支持配置化參數和結構化日誌。
一個為Claude設計的網頁研究服務,集成谷歌搜索和內容提取功能
一個集成Perplexity AI的智能研究助手,提供搜索、文檔檢索、API發現和代碼現代化檢查功能,支持上下文跟蹤和高效API管理。
Open Deep Research MCP Server是一個AI驅動的深度研究助手,通過結合搜索引擎、網頁抓取和AI技術進行迭代式深度研究,生成全面報告。支持MCP協議和CLI兩種使用方式,具備可靠性評估、範圍控制、自動生成後續問題等功能。
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Node.js的高級網絡研究工具,提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究能力,可將即時信息整合到Claude中。
Perplexity Deep Research MCP是一個為Perplexity AI API提供網絡搜索功能的模型上下文協議服務器,支持AI助手使用sonar-deep-research模型進行網絡搜索。
一個基於Cloudflare Workers的AI驅動研究協調服務,通過智能分析查詢、並行調用多種專業工具並整合結果,為用戶提供全面、結構化的研究答案。
OpenDeepSearch是一個開源的研究工具,作為Perplexity Deep Research的替代方案,通過Model Context Protocol(MCP)提供深度搜索和研究功能。它能夠將複雜問題分解為子問題,利用Brave Search API進行多輪搜索,分析結果並生成結構化的研究報告,支持引用來源,並可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客戶端中。
OpenRouter Agents MCP Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的研究代理服務器,通過Claude 3.7 Sonnet作為規劃代理,協調多個OpenRouter模型進行復雜研究任務的分解與執行,提供高效、可靠的AI研究服務。
Octagon MCP是一個市場數據模型上下文協議服務器,集成了Octagon市場情報API,提供公共市場數據、私人市場數據和深度研究的AI代理服務。