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yashpwr
一款先進的命名實體識別模型，專門用於從簡歷中提取結構化信息。該模型在22,542份簡歷樣本上訓練，F1分數達到90.87%，可識別25種實體類型，包括個人信息、聯繫方式、工作經歷、教育背景和技能等。
joeportnoy
基於sentence-transformers的句子相似度計算模型，用於評估文本間的語義相似度
anass1209
一個基於MiniLM-L6-v2架構的句子嵌入模型，專門用於計算句子相似度和特徵提取。
burberg92
一個用於簡歷摘要的模型，主要用於求職搜索領域。
JSON Resume MCP Server是一個AI驅動的工具，通過分析用戶的代碼項目自動更新JSON簡歷，支持GitHub集成和OpenAI生成專業描述。
展示GitHub MCP服務器功能的AI演示項目
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