最好的Retrieval-Augmented Generation AI工具模型_精選Retrieval-Augmented Generation資訊

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RAG增強系統Node：AI檢索革命，效率飆升30%！

隨着生成式人工智能技術的飛速發展，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系統正成爲提升大語言模型(LLM)準確性和上下文相關性的關鍵技術。近日，一款名爲NodeRAG的創新RAG增強系統引起了業界廣泛關注，其獨特的異構圖結構爲RAG工作流帶來了革命性突破。NodeRAG:異構圖驅動的RAG新範式NodeRAG是一個以圖結構爲核心的RAG框架，通過引入異構圖（Heterogeneous Graph）技術，將文檔分解信息與大語言模型提取的洞察力統一爲圖中的節點。這種設計突破了傳統RAG系統中信息分層的限制，實現

41.3k 5 小時前

Cloudflare發佈AutoRAG：全託管RAG系統簡化AI上下文感知開發

近日，全球雲服務巨頭Cloudflare正式推出了一款全託管的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，簡稱RAG）系統——AutoRAG。這一創新工具的亮相，爲開發者提供了一個高效、便捷的解決方案，使其無需手動構建複雜的索引、檢索或嵌入流程，僅通過指向數據源即可快速搭建具備上下文感知能力的AI系統。這一技術的推出，不僅降低了AI開發的門檻，也爲企業智能化轉型注入了新的動力。AutoRAG的最大亮點在於其極簡部署和自動化特性。傳統RAG系統的搭建往往需要開發者自行設計檢索機制、搭建

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騰訊雲宣佈上線DeepSeek最新版V3模型API接口

騰訊雲宣佈率先上線DeepSeek-V3-0324版本模型的API接口，企業和開發者可以通過騰訊雲直接調用這一最新版模型，獲得穩定且優質的服務。同時，騰訊雲旗下大模型知識引擎也接入了新版DeepSeek-V3模型，通過平臺內置的RAG（Retrieval-Augmented Generation）和工作流能力，用戶能夠快速搭建專屬的AI應用。

16.4k 6 天前