ConTextTab是一個深度學習模型，結合了語義理解和上下文學習，專門處理表格數據。它通過專門的嵌入方法處理不同數據模態，在大規模真實世界表格數據上訓練，在多個基準測試中表現出色，特別是在語義豐富的CARTE基準測試中樹立了新標準。

SAP RPT 1 OSS是一個結合語義理解和上下文學習的深度學習模型，專門用於表格數據預測任務。該模型通過為不同數據模態採用專門的嵌入，並在大規模真實世界表格數據上進行訓練，在廣泛的基準測試中表現出色。

這是一個發佈在Hugging Face Hub上的Transformers模型，具體信息需要模型作者補充。該模型基於Transformer架構，可用於各種自然語言處理任務。

自然語言處理Transformers

Sapnous-6B是一款先進的視覺語言模型，通過強大的多模態能力提升對世界的感知和理解。

多模態Transformers英語

Minerva是由Sapienza NLP開發的意大利語-英語雙語大語言模型，基於Mistral架構，擁有70億參數，支持指令跟隨和對話任務。

自然語言處理Transformers多語言

基於Google Gemma-2-9b-it模型優化的韓語版本，由Saltware開發，適用於韓語自然語言處理任務。

自然語言處理Transformers韓語

Sapiens 是一個基於 3 億張高分辨率人類圖像預訓練的視覺 Transformer 模型家族，專注於以人為中心的視覺任務。

Sapiens是基於3億張高分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型，專為姿態估計任務設計，支持308個關鍵點檢測。

Sapiens是基於3億張高分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型，專為姿態估計任務設計，支持308個關鍵點檢測。

FLUX.1-dev 是一個實驗性的文本生成圖像模型，支持 fp8 和 float8_e4m3fn 格式，專注於寫實和超寫實風格的圖像生成。

計算機視覺Diffusers英語

Sapiens是一個在3億張1024x1024分辨率的人類圖像上預訓練的視覺變換器系列模型，專注於以人為中心的視覺任務。

Sapiens 是一個在3億張1024x1024分辨率的人像圖片上預訓練的視覺Transformer模型，專注於以人為中心的視覺任務。

Sapiens-2B是基於3億張高分辨率人體圖像預訓練的視覺Transformer模型，專門針對人體深度估計任務優化，支持1K分辨率推理並具有優秀的真實場景泛化能力。

Sapiens是一個基於3億張1024x1024分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型家族，專注於以人為中心的視覺任務。

Sapiens是基於3億張高分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型，專注於以人為中心的視覺任務

Sapiens是一個基於3億張1024x1024分辨率人類圖像預訓練的視覺變換器系列模型，專注於以人為中心的視覺任務。

Sapiens是基於3億張1024×1024分辨率人體圖像預訓練的視覺Transformer模型，支持高分辨率推理和真實場景泛化。

Sapiens 是一個基於3億張1024x1024分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型家族，支持高分辨率推理和真實場景泛化。

智人（Sapiens）是基於3億張高分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型，專注於以人為中心的視覺任務。

Sapiens是一個基於3億張1024x1024分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型家族，專注於以人為中心的視覺任務。