這篇文章介紹了 SoftBank 推出的 SB Intuitions，該項目旨在爲日本構建日語的語言模型（LLMs）和生成式人工智能。這對於日語智能化應用的發展非常重要，並有助於滿足日本市場的需求。因此，這篇文章值得推薦給用戶閱讀。
sbintuitions
Sarashina2.2-Vision-3B是由SB Intuitions訓練的日本大型視覺語言模型，基於Sarashina2.2-3B-Instruct和SigLIP圖像編碼器構建，具備強大的圖像到文本轉換能力，支持日語和英語的多模態處理。
Sarashina2-Vision-14B是由SB Intuitions開發的日本大型視覺語言模型，結合了Sarashina2-13B和Qwen2-VL-7B的圖像編碼器，在多個基準測試中表現優異。
Sarashina2-Vision-8B是由SB Intuitions訓練的日本大型視覺語言模型，基於Sarashina2-7B和Qwen2-VL-7B的圖像編碼器，在多個基準測試中表現優異。
由SB Intuitions開發的日語自迴歸語言模型，專門針對日語文本生成任務優化，在日語評測基準上表現優異
由SB Intuitions開發的日語語言模型，在日語和英語任務中表現出色，採用自迴歸架構，專門針對指令跟隨任務進行優化
由SB Intuitions公司訓練的大語言模型，支持日語和英語，基於Llama2架構
由SB Intuitions訓練的大型日語/英語雙語語言模型，基於Llama2架構
由SB Intuitions訓練的日語大語言模型，支持自然語言處理任務
Transformers多語言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
