OpenAI推出開源開發者支持計劃，爲公共軟件項目維護者提供爲期六月的ChatGPT Pro免費使用權，包含Codex模型、高額API額度及全新代碼安全審查工具Codex Security，旨在通過前沿AI技術賦能開發者。
Anthropic公司推出AI安全工具Claude Code Security，旨在幫助開發者應對複雜網絡安全威脅。該工具不僅檢測已知漏洞，還能模仿資深安全工程師分析代碼，理清組件關係，提升安全防護能力。
OX Security團隊警告，Chrome應用店出現兩款僞裝成AI工具的惡意擴展，下載量超90萬次。它們冒充ChatGPT和DeepSeek等熱門模型，實則竊取用戶數據，嚴重威脅隱私安全。
美國Securus公司被曝祕密利用監獄通話記錄開發AI模型，數據來源廣泛，包括地方監獄、移民拘留中心等，旨在實現實時分析。
專為3D藝術家打造，加速3D工作流程，讓創作更高效。
免費AI生成工具，涵蓋圖像、視頻、音樂、語音和文本，註冊每月得10積分。
一體化安全平臺，保護代碼、雲端和運行環境，自動修復漏洞，集成代碼質量管理，讓開發者專注於創造。
本地AI與雲端性能相匹配，適用於日常任務。離線工作，保護數據隱私而不降低質量。
LeviDeHaan
SecInt是一個針對即時nginx安全日誌分類進行微調的SmolLM2-360M模型，旨在自動檢測Web服務器日誌中的安全威脅、錯誤和正常流量模式，準確率超過99%，可在CPU上實現即時檢測。
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NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-GGUF是基於NVIDIA原始模型進行量化處理後的版本，支持多種語言的文本生成任務，包括英語、西班牙語、法語等。該模型經過GGUF格式量化，提供多種量化級別以適應不同硬件需求。
基於jinaai/jina-embeddings-v3模型進行量化處理的嵌入模型，專為LlamaEdge設計，提供高效的文本嵌入能力，支持多種量化版本以滿足不同場景需求
這是Google Gemma 3 4B指令調優模型的量化版本，提供多種精度級別的GGUF格式文件，適用於不同的硬件和性能需求場景。
這是Google Gemma-3n-E2B-it模型的量化版本，支持使用LlamaEdge框架運行。該模型是一個27億參數的多語言指令調優模型，專門針對英語和E2B（English-to-Bengali）翻譯任務進行了優化。
medgemma-4b-it 是一個專注於醫療領域的多模態模型，能夠處理圖像和文本輸入，適用於放射學、臨床推理等多個醫療場景。
MonsterMMORPG
TRELLIS圖像條件版本是一個大型3D生成模型，能夠根據輸入的2D圖像生成對應的3D模型。
Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF是Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的量化版本，支持多模態交互，在圖像文本到文本轉換任務中表現出色。該版本通過GGUF格式優化，便於在LlamaEdge等平臺上高效運行。
Qwen2.5-VL-32B-Instruct-GGUF是Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型的量化版本，由Second State Inc.進行量化處理。這是一個320億參數的多模態大語言模型，支持圖像和文本輸入，能夠理解和分析圖像內容並生成相應的文本回復。
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全球首個網絡安全開源大模型，專為網絡安全場景打造，融合自然語言理解、代碼生成、安全知識推理等核心能力。
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是一個多語言指令微調模型，支持多種語言，可通過 LlamaEdge 運行。
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基於YandexGPT5-lite核心的俄語語言模型，專注於角色扮演和創意寫作，使用約210MB高質量角色扮演翻譯內容進行微調。
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 是一個24B參數規模的多語言指令微調模型，支持多種語言和任務，適用於文本生成和對話場景。
Gemma-3-27b-it-GGUF 是基於 Google 的 Gemma-3-27b-it 模型經過量化處理的版本，適用於圖像文本到文本的任務。
Gemma-3-12b-it 是 Google 開發的一個大型語言模型，基於 transformer 架構，專注於文本生成任務。
Gemma-3-4b-it-GGUF 是對 Google 的 Gemma-3-4b-it 模型進行量化處理的版本，使其能在 LlamaEdge 上運行，適用於圖像文本到文本的轉換任務。
MiniCPM-o-2_6 是一個多模態轉換模型，支持多種語言，適用於多種任務。
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TraceBack 12b 是基於 Mistral-Nemo-Instruct 架構的 4bit 量化版本，專注於指令遵循和思維鏈推理任務。
viettelsecurity-ai
這是一個專注於網絡安全領域的文本生成模型，基於30億參數的Transformer架構，支持越南語和英語，專門針對網絡安全相關任務進行優化訓練。
Phi-4-mini-instruct-GGUF 是基於 Microsoft Phi-4-mini-instruct 模型的量化版本，採用 GGUF 格式，可通過 LlamaEdge 運行。該模型支持多語言文本生成任務，提供多種量化級別以滿足不同場景需求。
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器，允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫，涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺，可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統，支持多SIEM平臺。
Kali Linux環境下的MCP服務器集合，專注於逆向工程、安全測試和自動化工作流。
Awesome MCP Security 是一個關於模型上下文協議（MCP）安全的資源集合，包括安全考慮、論文、視頻、文章、工具和服務器等內容，旨在幫助用戶瞭解和應對MCP相關的安全挑戰。
MCP Server Pentest是一個自動化Web安全測試工具，提供XSS和SQL注入漏洞檢測、瀏覽器交互及監控功能。
該項目包含Cloud Security Alliance模型上下文協議服務器，涵蓋多種功能模塊和服務接口，包括Anthropic導入的多個實用工具和CSA提供的聊天服務。
一個專注於安全性的MCP服務器實現集合，提供企業級安全加固，支持多種安全平臺集成，包括Splunk、CrowdStrike和MISP，具備全面的安全防護措施。
一個專為Kali Linux設計的MCP服務器集合，旨在增強AI代理在逆向工程和安全測試中的能力，提供網絡分析、目標嗅探、流量分析、二進制解析及自動化等功能。
AWS Security MCP是一個基於模型上下文協議的服務，允許AI助手通過自然語言查詢自主檢查和分析AWS基礎設施的安全問題，支持多種AWS安全服務，包括IAM、EC2、S3等，並提供安全建議和威脅建模報告。
GoPlus安全MCP服務器提供基於GoPlus Security API的區塊鏈安全分析工具，包括地毯拉檢測、釣魚網站識別、NFT安全分析等功能，支持以太坊、BSC、Polygon等多個主流區塊鏈網絡。
一個安全的MCP服務器實現，用於執行受控的命令行操作，具有全面的安全功能。
一款全面的代碼倉庫安全掃描工具，通過MCP服務器提供漏洞檢測、敏感信息掃描、依賴審計等功能，幫助開發者識別代碼庫中的安全問題。
Enkrypt AI Secure MCP Gateway是一個安全的MCP網關，提供認證、自動工具發現、緩存和護欄執行功能。它位於MCP客戶端和MCP服務器之間，充當MCP服務器和客戶端的雙重角色。
SecureAnnex MCP服務器是一個用於分析瀏覽器擴展安全性的工具，提供查詢、分析和評估擴展安全性的功能，包括漏洞檢測、簽名檢查、代碼審查等。
一個基於Node.js的實驗性Model Context Protocol服務器，提供對Autodesk Platform Services API的訪問，並通過Secure Service Accounts功能實現細粒度訪問控制。
一個結合多AI源的代碼問題解決服務器
一個MCP服務器，允許AI助手在Facebook Marketplace、eBay、Depop和Poshmark等二手市場平臺搜索商品，支持價格、類別、尺寸、顏色等篩選，並提供完整的商品詳情。
該項目利用MCP協議和AI技術構建自動化網絡安全工具，涵蓋紅隊攻擊模擬、SOC分析、惡意軟件開發、威脅狩獵等多個領域，實現安全任務的智能化與自動化。
ETH Security MCP是一個為安全分析師、審計師和事件響應人員提供的MCP服務器集合，支持通過Dune、Sources和Cast等服務進行區塊鏈交易分析、函數簽名查詢和交易模擬。
一個為AI代理提供SEC EDGAR數據訪問和交互的模塊化計算平臺服務器。
一個集成了多種安全工具的綜合性安全運維平臺，提供統一界面運行各類安全掃描和測試工具，支持Docker部署和JSON格式輸出。
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