前谷歌高管推出AI教育平臺Fermi.ai，旨在改變中學生學習STEM學科的方式。平臺核心理念是促進深度思考，而非直接提供答案，拒絕快速解題，強調“深度學習”。
阿里巴巴發佈Qwen3-VL視覺語言模型緊湊版，含4億和8億參數變體，推動多模態AI在邊緣設備應用。模型優化了STEM推理、視覺問答、OCR、視頻理解等核心能力，性能媲美大型模型，實現技術重大突破。
馬斯克旗下AI公司xAI宣佈裁員500人，主要涉及數據標註團隊，佔員工總數三分之一。公司正進行戰略轉型，重心從通用AI導師轉向專業領域AI導師，包括STEM、金融、醫學和安全等方向，以加速專業AI發展。
2025年上半年中國教育機器人市場硬件銷售額達10.7億元，同比增長12.5%。預計2029年將達39.3億元，五年複合增長率12.9%。教育機器人作爲智能產品，基於計算機控制並具備聯網功能，市場在STEM教育和AI發展推動下迎來新機遇。
在線分離音樂中的人聲和伴奏，免費、快速，無需登錄。
TheoremExplainAgent 是一個用於生成多模態定理解釋視頻的智能系統。
OpenAI o3-mini 是 OpenAI 推出的最新高性價比推理模型，專為 STEM 領域優化。
您的AI合作伙伴 | 教育、STEM、法律
Openai
$7.7
輸入tokens/百萬
$30.8
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Google
$8.75
$70
1k
Stepfun
-
$1
$2
32
$38
$120
16
$21
$84
128
cyankiwi
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking AWQ - INT8是基於百度ERNIE-4.5架構的多模態大語言模型，通過AWQ量化技術實現8位精度，在保持高性能的同時大幅降低內存需求。該模型在視覺推理、STEM問題解決、圖像分析等方面表現出色，具備強大的多模態理解和推理能力。
cpatonn
Hermes 4 14B是由Nous Research基於Qwen 3 14B開發的前沿混合模式推理模型，在數學、代碼、STEM、邏輯、創造力和格式忠實輸出等方面表現出色，具有顯式思考過程和工具調用能力。
NousResearch
Hermes 4 14B是由Nous Research基於Qwen 3 14B開發的前沿混合模式推理模型，在數學、代碼、STEM、邏輯推理、創造力和格式保真輸出等方面有顯著提升，同時保持了通用助手的質量和廣泛的中立對齊。
deepcogito
Cogito v2是經過指令微調的生成式混合推理模型，採用迭代蒸餾與放大訓練方法，在編碼、STEM、指令遵循等方面表現出色，支持超30種語言和128k上下文長度。
Cogito v2是經過指令調優的生成式大語言模型，採用混合專家架構，具有1090億參數。該模型支持多語言處理、長上下文推理，在編碼、STEM等領域表現出色，支持商業用途。
Cogito v2是基於指令調優的生成式大語言模型，具備混合推理能力，支持128k上下文長度和多語言處理。該模型採用迭代蒸餾與放大(IDA)訓練策略，在編碼、STEM、指令遵循等任務上表現優異。
Cogito v2是基於Llama-3.1-70B的指令調優生成式模型，具備混合推理能力，支持多語言和長上下文，在編碼、STEM等領域表現出色。採用迭代蒸餾與放大訓練策略，可用於商業用途。
cortexso
DeepCogito推出的通過迭代蒸餾與放大（IDA）訓練的強大混合推理模型，在編程、STEM、多語言和智能體應用場景中表現卓越。
async0x42
Cogito v1 預覽版是基於Qwen2.5-32B的指令調優生成式模型，支持30多種語言，上下文長度達128k，針對編程、STEM、指令遵循和通用幫助性進行了優化。
etri-lirs
EAGLE是韓國電子通信研究院(ETRI)開發的31億參數解碼器因果語言模型，專注於STEM領域特別是數學和定量推理。該模型經過7200億標記的預訓練，採用LLaMA兼容架構，但並非通用語言模型，需要額外微調才能用於聊天機器人等應用。
Nitral-AI
Hathor_Tahsin [v-0.85] 是一個基於LLaMA 3 8B Instruct模型的多功能語言模型，旨在融合創造力、智能與高性能，適用於角色扮演、STEM對話和指令執行等任務。
Weyaxi
基於Meta-Llama-3-8B在多樣化科學數據集上微調的大語言模型，專注於STEM領域任務
Einstein-v4-7B是基於Mistral-7B-v0.1在多樣化科學數據集上完整微調的大語言模型，專注於STEM領域任務
STEM-AI-mtl
一個專注於電氣工程領域的27億參數模型，基於微軟phi-2進行LoRa微調，支持電氣工程問答和Kicad軟件相關代碼生成
Open-Orca
OpenOrca-Platypus2-13B是Platypus2-13B與OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B的融合模型，結合了STEM/邏輯數據集和GPT-4精煉數據集的優勢
garage-bAInd
Camel-Platypus2-70B 是由 Platypus2-70B 和 qCammel-70-x 合併而成的大型語言模型，基於 LLaMA 2 架構，專注於 STEM 和邏輯推理任務。
glasses
ResNet26d是基於深度殘差學習的圖像分類模型，是ResNet的變體(d)版本，優化了stem結構和shortcut連接方式。
Transformers多語言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
