商湯科技於4月28日開源“日日新SenseNova U1”系列，這是一款“原生理解生成統一模型”，突破了傳統多模態模型依賴不同模塊“拼接”的侷限，通過統一架構實現視覺與語言模塊的深度融合，標誌着國產AI在多模態領域的重要技術突破。
商湯科技發佈並開源日日新SenseNova U1系列模型，基於自研NEO-unify架構，實現多模態理解、推理與生成的深度統一，標誌着從“集成式”向“原生統一”的跨越。該架構摒棄拼接式設計，去除視覺編碼器和變分自編碼器，提升了模型效率與性能。
商湯科技開源多模態自主推理模型SenseNova-MARS，提供8B和32B版本。該模型是首個Agentic VLM，融合動態視覺推理與圖文搜索，能理解圖像並自主推理，推動多模態大模型發展。
商湯科技開源SenseNova-MARS模型，具備動態視覺推理與圖文搜索能力，模擬偵探邏輯實現AI自主執行。該模型含8B和32B版本，在MMSearch評測中以74.2分領先，性能超越GPT-5.2，標誌着AI從理解到執行的重要跨越。
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SenseNova-SI是基於多模態基礎模型構建的空間智能增強模型系列，通過精心策劃的800萬樣本數據訓練，在多個空間智能基準測試中取得了優異表現，同時保持了強大的通用多模態理解能力。
SenseNova-SI是基於成熟多模態基礎模型構建的空間智能增強模型系列，通過精心策劃的800萬數據樣本訓練，在多個空間智能基準測試中展現出卓越性能，同時保持強大的通用多模態理解能力。
SenseNova-SI是基於多模態基礎模型構建的空間智能模型系列，專門針對空間理解能力進行優化。通過大規模空間智能數據訓練，在度量估計、空間關係理解、視點變化處理等方面表現優異。
Piccolo Large 中文模型是一個專門針對中文文本理解任務優化的嵌入模型，在MTEB中文基準測試中表現出色，特別在語義相似度、重排序和檢索任務上具有優異性能。
Piccolo 是一箇中文基礎模型，專注於語義文本相似度(STS)、分類、聚類和檢索等多種自然語言處理任務。
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