近日，客戶體驗領域的創新公司 Parloa GmbH 宣佈成功融資1.2億美元，使其估值達到10億美元。這筆新資金將用於加速公司在北美和歐洲的擴張，增強其人工智能代理管理平臺，並招聘國際人才。自2018年成立以來，Parloa 專注於爲企業提供 AI 驅動的客戶服務解決方案。Parloa 的 AI 代理管理平臺允許企業通過一個低代碼的界面設計、部署和管理各種溝通渠道上的 AI 客服代理，包括語音、聊天和消息。這一平臺的靈活性極高，企業可以利用現有的技術與系統（如 Salesforce、ServiceNow 和 Zendesk 等）集成
在生成式人工智能熱潮興起之前，Moveworks 就已經在利用新一代語言模型解決客戶服務中的技術難題。近日，服務管理軟件巨頭 ServiceNow 宣佈以28.5億美元收購 Moveworks，這一交易引起了業界的廣泛關注。圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商MidjourneyMoveworks 成立於2016年，由 Bhavin Shah、Vaibhav Nivargi、Varun Singh 和 Jiang Chen 共同創辦，致力於開發企業聊天機器人以增強人類客服代表的能力。CEO Shah 在接受採訪時提到，2016年並不是一個好時機，因爲當時業界對聊天機器人的未來普遍持懷疑態度。直
近日，有報道稱，美國軟件公司 ServiceNow 正在與人工智能助手提供商 Moveworks 進行收購談判，這筆交易可能會成爲 ServiceNow 有史以來最大的一筆收購，交易金額接近 30 億美元。消息源指出，雖然雙方的討論已進入高級階段，但仍存在延遲或談判破裂的可能性。Moveworks 成立於 2016 年，專注於開發 AI 驅動的員工助理工具，其客戶包括聯合利華、GitHub 和博通等知名企業。該公司在 2021 年的融資輪中獲得了來自 Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners 和 Bain Capital Ventures 等投資者的支持，估值達 21 億
["英偉達和Hugging Face、ServiceNow發佈了StarCoder2模型","StarCoder2可以執行代碼生成、補全、調試等任務","StarCoder2系列模型包括30億參數模型、70億參數模型和150億參數模型","開發人員可以利用StarCoder2提高工作效率","StarCoder2採用BigCode Open RAIL-M許可證，允許免費訪問和使用"]
ServiceNow-AI
Apriel-H1-15b-Thinker 是一款擁有150億參數的混合推理模型，結合了Transformer注意力機制和Mamba狀態空間層，在推理、數學和編碼等方面表現出色，具備高效性和可擴展性。
cpatonn
Apriel-1.5-15b-Thinker是ServiceNow開發的150億參數多模態推理模型，具備文本和圖像推理能力，性能可媲美比它大10倍的模型，在人工分析指數上獲得52分，在企業領域基準測試中表現優異。
unsloth
Apriel-1.5-15b-Thinker是ServiceNow Apriel SLM系列中的多模態推理模型，具有150億參數，能夠在文本和圖像推理任務上與規模大10倍的模型競爭。該模型通過中期訓練方案實現了卓越的推理能力，無需圖像SFT訓練或強化學習即可達到SOTA性能。
bartowski
這是ServiceNow-AI的Apriel-1.5-15b-Thinker模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行優化，能夠在不同硬件條件下高效運行。模型支持圖像文本到文本任務，提供多種量化級別以適應不同需求。
mlx-community
這是一個基於ServiceNow-AI的Apriel-1.5-15b-Thinker模型轉換的4位量化版本，專門針對MLX框架優化，支持視覺語言理解任務。
Apriel-1.5-15b-Thinker是ServiceNow開發的多模態推理模型，擁有150億參數，在文本和圖像推理任務上表現出色，性能可與比其大10倍的模型競爭。
這是一個由ServiceNow語言模型（SLAM）實驗室構建的15B參數大語言模型，經過llama.cpp工具量化處理，適用於本地推理部署。
ServiceNow推出的150億參數高效推理模型，內存佔用僅為同類先進模型的一半
mrfakename
這是一個基於ServiceNow-AI的Apriel-5B-Instruct模型轉換為Llama格式的近似實現版本，兼容主流微調框架，運行更簡便。
企業級MCP服務器，集成ServiceNow和工作流管理，提供健康監控和FastAPI高性能後端。
ServiceNow MCP服務器實現，為Claude提供與ServiceNow實例交互的橋樑
該項目通過Model Context Protocol (MCP)為多種ITSM系統(ServiceNow、Jira等)提供統一接口，使LLM無需學習不同API即可跨系統操作工單和知識庫。
一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，提供與ServiceNow的接口，允許AI代理通過安全API訪問和操作ServiceNow數據，支持自然語言交互。
MCP Server for ServiceNow是一個模塊化、可擴展的解決方案，通過Model Context Protocol（MCP）實現與ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具，涵蓋ITSM、ITOM、SAM、HAM、增強型CMDB、PPM、員工體驗、報告分析、動態工具註冊和工作流編排等多種用例。該解決方案適用於與AI代理或其他外部系統集成，自動化流程如訪問配置、事件管理、資產生命週期管理等。
一個用於Claude AI集成的ServiceNow MCP服務器，提供事件管理、郵件處理和服務請求工具。
ServiceNow後臺腳本執行MCP服務器，支持AI代理直接執行服務器端JavaScript，提供上下文膨脹減少功能
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