ClickUp推出4.0版本,重構界面並新增兩款AI智能體,深度融合任務管理、文檔協作、即時通訊、日曆調度與企業搜索功能,旨在打造一體化工作操作系統。此次升級整合了收購的搜索初創公司Qat的技術,推動平臺向“All-in-One”辦公解決方案邁進。
OpenAI推出"Company Knowledge"功能,打破企業數據孤島。該功能整合Slack、Google Drive、Salesforce、GitHub等平臺數據,讓ChatGPT進化爲企業智能中樞,幫助員工快速獲取跨系統信息,提升工作效率。
Salesforce推出AI代理平臺Agentforce 360,新增文本指導、構建部署工具及Slack集成功能,旨在強化企業級AI市場競爭力,於年度Dreamforce大會前夕發佈。
Slack正將Slackbot從基礎通知工具升級爲個性化AI助手,通過重建核心架構實現功能躍升。新版AI助手將支持定製計劃、智能摘要、知識庫檢索及任務自動化等複雜操作,旨在全面提升團隊協作效率。該升級標誌着Slack正式加入企業級AI助手競爭賽道。
在Slack中部署AI代理,無需基礎設施,僅需兩分鐘。
構建Gen AI聊天機器人、AI Agent和語音機器人,適用於WhatsApp、Instagram、Messenger、Web、Slack等渠道。
Shipable是一款無需編碼即可構建、推出和擴展AI代理和應用的最簡單方式。
無縫集成LLM應用程序,如OpenAI助手和Anthropic Claude,與Slack、Teams和HubSpot,輕鬆幾步實現。
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和網頁上使用的多功能計算平臺(MCP),支持非技術用戶輕鬆配置AI工作流,開發者可擴展構建。
一個提供Slack搜索功能的MCP服務器,支持查詢用戶、頻道、消息等數據。
Slack平臺的MCP服務端,實現Claude與Slack工作區的交互功能
Slack與Claude Desktop的集成服務
一個基於MCP協議的Slack API服務端,為AI助手提供標準化接口與Slack平臺交互,支持消息發送、頻道管理、用戶查詢等功能。
Slack MCP服務器是一個為Slack工作區設計的模型上下文協議服務,支持Stdio和SSE傳輸方式,無需工作區管理員創建或批准機器人權限即可集成使用。
這是一個ActionKit MCP服務器演示項目,用於連接Claude Desktop或Cursor,提供Slack相關操作功能。用戶需通過Paragon Connect Portal認證後使用。
Claude-Slack為AI代理提供類似Slack的頻道消息基礎設施,支持多代理協作、項目隔離和知識持久化
Slack用戶MCP服務器,為Claude提供與Slack工作空間交互的能力
MCP Workers AI是一個為Cloudflare Workers設計的SDK,用於集成和調用各種MCP服務器工具,如GitLab和Slack,通過AI模型實現自動化操作。
MCP Server DevOps Bridge是一個連接DevOps工具與AI助手的橋樑項目,提供統一自然語言接口,支持跨平臺集成和自主代理工作流,包含Azure DevOps、GitHub、Slack等平臺集成及智能記憶系統。
一個基於FastAPI的MCP服務器,自動抓取、總結並推送Reddit內容到Slack。系統利用Azure OpenAI生成精選子版塊帖子的摘要,整理為PDF報告並分享給團隊。
Slunk是一款macOS即時Slack搜索工具,通過本地語義搜索和MCP服務集成提供智能聊天分析
MCP是一個基於客戶端-服務器架構的AI聊天系統,支持通過多種專用服務器(文件系統、Slack、Brave搜索)擴展Claude AI的功能,使其能智能訪問本地文件、Slack對話和即時網絡信息。
一個用於連接Claude Desktop與Slack的MCP服務器演示項目
MCP Server Notifier 是一個輕量級通知服務,與模型上下文協議(MCP)集成,可在AI代理完成任務時發送Webhook通知。支持多種Webhook提供商(如Discord、Slack、Teams等),提供圖像支持、多項目管理、自定義消息等功能,易於與AI工具(如Cursor)集成。
該項目目前因MCP客戶端缺乏SSE支持而無法正常運行
一個集成MCP服務器與Slack的智能機器人,提供LLM驅動的交互和工具執行功能。
該項目是一個Slack機器人客戶端,作為Slack與模型上下文協議(MCP)服務器之間的橋樑,通過標準化MCP工具實現LLM模型與多個MCP服務器的交互。