使用SpamCheckAI保護您的內容，有效防止垃圾信息。
創意工作室和獨立藝術家
spamnco
這是一個基於Wan2.1-T2V-14B模型訓練的LoRA適配器，專門用於文本到視頻轉換任務，為圖像生成提供增強功能。該模型使用AI Toolkit訓練，需要特定的觸發詞'diddly'來激活圖像生成。
ar4min
這是一個針對垃圾郵件檢測進行微調的BERT模型，驗證準確率約99%
Goodmotion
基於microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384微調的文本分類模型，用於將郵件主題分類為垃圾郵件(SPAM)或非垃圾郵件(NOSPAM)。
RUSpam
基於Deberta架構的俄語垃圾郵件檢測模型，能夠將文本分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。
lokas
支持超過50種語言的文本分類模型，適用於多語言環境下的文本分類任務
一個安全的容器化MCP服務器，集成SpamAssassin提供防禦性郵件安全分析功能，為Claude Code提供全面的郵件分析能力。
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