科大訊飛在全球1024開發者節發佈星火家族首塊語音基石——星火語音基座大模型SparkAudio1.0,將機器翻譯、語音識別、語義理解融合進同一模型,提升基礎語音能力。官方演示中,它借電影片段展現敏銳“耳朵”,可精準分辨聲音內容、背景及說話人性別,並準確判斷場景。
Meta 15日發佈開放權重模型 Muse Spark Open,稱其爲迄今最強美國開放權重模型。該模型採用原生多模態架構,總參數816B、激活42B,上下文窗口達1M token,專爲代碼構建與智能體協作優化,在長程任務、複雜軟件工程和多步推理上表現突出。其本地部署門檻極低,依託MLX框架,成爲同級首個僅需兩臺搭載M5 Ultra芯片設備即可運行的模型。
10月16日凌晨,Meta發佈開放權重模型Muse Spark Open,總參數8160億,每Token激活約420億,支持100萬Token上下文,可輸入文本、圖像、視頻和音頻。其採用稀疏混合專家架構,原生多模態,主攻編程與Agent任務,面向長週期執行、複雜軟件工程和多步推理。Meta稱其爲迄今最強美國開放權重模型,重點在本地部署,並藉助最新版MLX框架。
當地時間週四,Meta發佈迄今最強開放權重大模型Muse Spark Open,並與蘋果合作推動其在Mac本地運行。該模型採用混合專家架構,原生多模態,總參數8160億、活躍420億,支持100萬詞元上下文,專爲編碼和智能代理任務設計,擅長長週期任務與複雜軟件處理。
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Spark-TTS是一款基於大型語言模型(LLM)的高效文本轉語音系統,支持中英文雙語合成和零樣本語音克隆。
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Spark-TTS-0.5B 是一個基於 prince-canuma/Spark-TTS-0.5B 的量化版本,支持英文和中文的文本轉語音任務。
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這是一個基於MLX格式的文本轉語音模型,支持英文和中文,由prince-canuma/Spark-TTS-0.5B轉換而來。
Spark-TTS-0.5B-4-6bit 是一個基於 MLX 格式的文本轉語音模型,支持英文和中文。
Spark-TTS-0.5B-fp16 是一個基於 MLX 格式的文本轉語音模型,支持英文和中文。
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Spark-TTS是基於大語言模型的先進文本轉語音系統,能夠實現高精度、自然流暢的語音合成。
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基於穩定擴散XL的動漫風格文本生成圖像模型,專注於生成可愛、傑出的動漫女孩形象。
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Spark-TTS 是一個先進的文本轉語音系統,利用大語言模型(LLM)的強大能力,實現高準確度和自然流暢的語音合成。
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SPARK.Chroma是一款基於Chroma1-HD模型微調的文本到圖像生成模型,專注於生成逼真圖像。該模型擁有89億參數,採用Apache 2.0許可協議,當前為預覽版本。
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這是一個已發佈在Hub上的transformers模型,具體功能和詳細信息待補充。
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Spark-TTS 是一款先進的文本轉語音系統,利用大語言模型(LLM)的強大能力實現高精度且自然流暢的語音合成。
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Rain's SQLCoder是一款專為自然語言轉SparkSQL而設計的先進大語言模型,基於Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微調而來,擁有320億參數。
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這是一個專注於圖像文本到文本處理的多模態偽造表徵學習模型,用於檢測擴散生成的視頻內容,通過多模態特徵學習識別深度偽造內容。
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SPARK-mini-instruct 是基於 SPARK-mini-base 進行指令調優的版本,是一個擁有38億參數、針對核電領域特定任務訓練的語言模型。
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基於BookSum數據集微調的LongT5-XL模型,專為長文本摘要設計,能生成類似SparkNotes的摘要。
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基於RoBERTa-large模型在STS-B數據集上微調的文本相似度計算模型
基於PEGASUS架構的大型摘要生成模型,在booksum數據集上微調,擅長生成易於理解的SparkNotes風格摘要
Sail是一個旨在統一流處理、批處理和計算密集型(AI)工作負載的項目,提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案,支持單機和分佈式環境。
Apache Spark是一個快速、通用的集群計算系統
SparkMango是一個將Solidity智能合約轉換為Python服務器實現的工具,提供RESTful API接口和狀態管理功能。
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該項目通過MCP協議實現Spark代碼的AI智能優化,提供代碼優化建議和性能分析服務。
一個基於Apache Spark和OpenAI GPT的即時商品市場洞察系統,整合多源數據並生成可操作的市場分析報告。
一個MCP服務器,允許AI助手通過Thrift/HiveServer2協議查詢Spark SQL集群,支持多種認證方式,提供只讀查詢和模式發現功能。