據華爾街日報報道,黑石集團計劃與谷歌合作,投資約250億美元在美國組建一家新的人工智能雲算力公司。黑石將先注入50億美元股權資本,其餘通過金融槓桿籌集。新公司將依託谷歌自研TPU芯片和雲能力,直接挑戰CoreWeave等獨立雲服務商。此舉標誌着谷歌TPU正式大規模進入外部市場。
谷歌與黑石集團計劃合資成立人工智能雲計算公司,黑石出資50億美元並持多數股權,谷歌提供TPU芯片、軟件棧及雲服務等核心技術。雙方聯手旨在搶佔下一代算力基建制高點,標誌着科技與資本巨頭正加速重塑全球AI基礎設施競爭格局。
谷歌正與SpaceX洽談合作,計劃在太空中發射首個“軌道數據中心”,作爲其“捕日者計劃”的一部分。該項目旨在利用太空環境驗證機器學習技術,創建完全依賴太陽能驅動的衛星網絡,並部署谷歌自研的TPU AI芯片。
谷歌在Cloud Next 26大會上發佈“代理企業”核心基礎設施,全面重塑AI架構,推動競爭進入以自主智能體爲核心的生產力時代。關鍵更新包括:首次將第八代TPU拆分爲專用訓練版本TPU8t和推理優化版本TPU8i,實現底層算力的“拆分”與“規模”革命。
Gemma 3 是基於 Gemini 2.0 技術的輕量級、高性能開源模型,專為單 GPU 或 TPU 設備設計。
Google第六代張量處理單元,提供卓越的AI工作負載性能。
TPUv5e 上穩定擴散 XL 模型的應用
在瀏覽器中編寫和執行代碼
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這是一個基於TPU訓練並轉換為PyTorch的穩定擴散模型,專注於文本生成圖像任務,特別適用於毛絨玩具類圖像的生成。
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一個針對斯瓦希里語新聞文本進行分類的RoBERTa模型,在Google Cloud TPUv3-8上訓練完成
基於因果語言建模目標預訓練的印尼語生成模型,使用Flax框架在TPUv3-8上訓練
基於Common Voice西班牙語數據預訓練的語音識別模型,使用Flax框架在TPU上訓練
monsoon-nlp
基於ELECTRA框架訓練的泰米爾語預訓練模型,第二版採用TPU訓練並擴大語料庫規模
NbAiLab
這是一個基於挪威語T5的模型,在挪威巨量語料庫(NCC)上使用TPU v3-8進行訓練。
Norod78
基於GPT2架構的微型希伯來文本生成模型,通過TPU和GPU訓練完成