下一代Gemini模型因內部分歧、算力緊張及審批流程繁瑣，發佈時間推遲兩個月。儘管有自研TPU，但模型訓練、雲業務及消費端、企業級AI需求疊加，算力仍不足。高層已啓動組織架構調整以緩解資源分配問題。
據臺媒鉅亨網援引分析報告，谷歌計劃2028年部署1200萬至1500萬顆自研TPU v9 AI加速芯片，同期英偉達AI GPU出貨約1240萬顆，谷歌有望在出貨量上超越。TPU是谷歌定製ASIC芯片，從不外售，此舉旨在降低對英偉達算力的依賴和成本。
據《華爾街日報》報道，英偉達已對前OpenAI首席科學家兼聯合創始人伊爾亞·蘇茨克維的保密實驗室SSI完成實質性投資，金額未公開。核心以大量旗艦GPU換取算力提升一個數量級，此前該實驗室主要依賴谷歌TPU。這標誌着英偉達罕見直接押注前沿AI安全研究。
谷歌正研發代號Frozen v2的AI芯片，將Gemini模型的架構直接固化在硅片中，以省去部分算力與數據搬運，提升推理效率。與最新通用TPU相比，該芯片有望實現更高的能效比，更經濟地運行大模型。
Gemma 3 是基於 Gemini 2.0 技術的輕量級、高性能開源模型，專為單 GPU 或 TPU 設備設計。
Google第六代張量處理單元，提供卓越的AI工作負載性能。
TPUv5e 上穩定擴散 XL 模型的應用
在瀏覽器中編寫和執行代碼
Openai
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輸入tokens/百萬
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131
上下文長度
Chatglm
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Alibaba
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Google
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Deepseek
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camenduru
這是一個基於TPU訓練並轉換為PyTorch的穩定擴散模型，專注於文本生成圖像任務，特別適用於毛絨玩具類圖像的生成。
flax-community
一個針對斯瓦希里語新聞文本進行分類的RoBERTa模型，在Google Cloud TPUv3-8上訓練完成
基於因果語言建模目標預訓練的印尼語生成模型，使用Flax框架在TPUv3-8上訓練
基於Common Voice西班牙語數據預訓練的語音識別模型，使用Flax框架在TPU上訓練
monsoon-nlp
基於ELECTRA框架訓練的泰米爾語預訓練模型，第二版採用TPU訓練並擴大語料庫規模
NbAiLab
這是一個基於挪威語T5的模型，在挪威巨量語料庫（NCC）上使用TPU v3-8進行訓練。
Norod78
基於GPT2架構的微型希伯來文本生成模型，通過TPU和GPU訓練完成
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