Anthropic與博通達成合作，將採購近100萬顆TPU v7p芯片，用於自建AI基礎設施。此舉繞過了谷歌，直接向芯片製造商採購，僅讓谷歌作爲IP授權方參與。這標誌着AI公司正尋求擺脫對雲巨頭的依賴，構建自主算力體系。
英偉達以約200億美元獲得AI芯片初創公司Groq的技術非獨家授權，其核心團隊已加入英偉達，此舉被視爲規避監管的“變相收購”。交易金額達Groq估值三倍，旨在戰略防禦谷歌TPU的競爭威脅，鞏固市場地位。
谷歌正推進“TorchTPU”計劃，旨在提升其TPU芯片對PyTorch框架的兼容性，以降低開發者從英偉達GPU遷移至谷歌TPU的成本。此舉意在挑戰英偉達在AI芯片領域的統治地位，打破PyTorch與英偉達CUDA的深度綁定。
Broadcom獲Anthropic價值210億美元AI芯片訂單，其中100億美元已確認，110億美元預計2026年底交付。公司AI產品總訂單額達730億美元。
Gemma 3 是基於 Gemini 2.0 技術的輕量級、高性能開源模型，專為單 GPU 或 TPU 設備設計。
Google第六代張量處理單元，提供卓越的AI工作負載性能。
TPUv5e 上穩定擴散 XL 模型的應用
在瀏覽器中編寫和執行代碼
Openai
$0.63
輸入tokens/百萬
$3.15
輸出tokens/百萬
131
上下文長度
Chatglm
$8
$16
128
$2
Alibaba
-
Google
$0.14
$0.28
$0.7
$1.4
$0.35
Deepseek
$1
8
$1.05
$4.2
1k
camenduru
這是一個基於TPU訓練並轉換為PyTorch的穩定擴散模型，專注於文本生成圖像任務，特別適用於毛絨玩具類圖像的生成。
flax-community
一個針對斯瓦希里語新聞文本進行分類的RoBERTa模型，在Google Cloud TPUv3-8上訓練完成
基於因果語言建模目標預訓練的印尼語生成模型，使用Flax框架在TPUv3-8上訓練
基於Common Voice西班牙語數據預訓練的語音識別模型，使用Flax框架在TPU上訓練
monsoon-nlp
基於ELECTRA框架訓練的泰米爾語預訓練模型，第二版採用TPU訓練並擴大語料庫規模
NbAiLab
這是一個基於挪威語T5的模型，在挪威巨量語料庫（NCC）上使用TPU v3-8進行訓練。
Norod78
基於GPT2架構的微型希伯來文本生成模型，通過TPU和GPU訓練完成
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