​蘋果利用 “歸一化流” 技術推出創新 AI 生圖模型TarFlow

蘋果公司最近發佈了一篇重要論文，展示了他們在人工智能領域的最新進展。與業界普遍採用的擴散模型或自迴歸模型不同，蘋果選擇了一條被廣泛忽視的道路 —— 歸一化流（Normalizing Flows）技術。該技術的核心是通過數學變換，將真實世界的數據(例如圖像)轉化爲結構化的噪聲，並能將其恢復爲清晰的圖像樣本。歸一化流的最大優勢在於它能夠精確計算生成圖像的概率，而這是許多擴散模型無法做到的。這使得歸一化流在那些對概率要求較高的任務中顯得格外重要。不過，這種技術的研