騰訊雲推出“TencentDB Agent Memory”服務，爲AI智能體提供長期記憶能力。該服務採用四層漸進式記憶系統，能將碎片化對話轉化爲結構化事實、場景化認知和個性化畫像，顯著提升智能體回答準確率。
騰訊雲發佈“龍蝦”記憶服務TencentDB Agent Memory，爲OpenClaw系統提供長期記憶能力。該服務採用四層漸進式記憶系統，顯著提升AI助理對用戶需求的理解和記憶。測試顯示，OpenClaw回答準確率提升至76.10%，較原有系統提高近59%。
騰訊將自研大模型品牌“混元”更名爲“Tencent HY”並升級至2.0版本。此舉旨在提升品牌傳播效率，適應全球市場，以簡化名稱更好地服務國際用戶，是騰訊全球化佈局的重要一步。
騰訊將海外大模型品牌“混元”簡化爲“Tencent HY”，以優化國際品牌標識。此舉與新版發佈同步，12月5日推出的Tencent HY2.0已率先應用於騰訊AI應用如元寶和im。
業界領先的開源大型混合專家模型
多模態文本到圖像生成模型
Bytedance
-
輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
上下文長度
Tencent
$1
$4
32
Huawei
128
Alibaba
$0.7
$1.95
16
$0.8
$2
$3
$9
4
$8
28
$2.4
$9.6
$1.5
$6
tencent
混元視頻-1.5是一款輕量級高性能視頻生成模型，僅用83億參數就能提供頂級的視頻質量，顯著降低了使用門檻。它能在消費級GPU上流暢運行，支持文本到視頻和圖像到視頻生成，讓每個開發者和創作者都能輕鬆使用。
混元OCR是由混元原生多模態架構驅動的端到端OCR專家VLM模型，僅用10億參數的輕量級設計，在多個行業基準測試中取得最先進成績。該模型擅長處理複雜的多語言文檔解析，在文本定位、開放域信息提取、視頻字幕提取和圖片翻譯等實際應用場景中表現出色。
bojo9
franc3sca是一個基於tencent/SRPO基礎模型的低噪聲LoRA模型，專門用於文本到圖像的生成任務。該模型通過特定的觸發詞'franc3sca'來有效觸發圖像生成，具有噪聲較低的特點。
julien8082
這是一個基於文本生成圖像的項目，使用了LoRA和Diffusers技術，基於tencent/SRPO模型，可通過特定觸發詞'hannah'生成相關圖像。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7B是騰訊ARC實驗室開發的用於理解現實世界短視頻的多模態模型，基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct構建，支持音視頻同步分析和理解。
SRPO是一種針對擴散模型的人類偏好對齊方法，通過Direct-Align技術和語義相對偏好優化，顯著提升了FLUX.1-dev模型的真實感和美學質量，解決了多步去噪計算成本高和依賴離線獎勵微調的問題。
DevQuasar
這是騰訊混元-MT-奇美拉-7B模型的量化版本，致力於讓知識為每個人所用，通過量化技術降低模型部署和運行的門檻。
本項目提供騰訊混元-MT-7B大語言模型的量化版本，通過模型壓縮技術降低計算和存儲需求，致力於讓知識為每個人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
bartowski
基於llama.cpp對騰訊混元4B指令模型進行量化的版本，通過量化技術使模型在資源受限環境中更高效運行，同時保持一定的性能和質量。提供多種量化類型選擇，支持在線重打包優化。
騰訊混元1.8B指令模型的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化處理，提供多種量化級別選擇，有效提升模型在不同硬件上的運行效率，支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
這是騰訊混元0.5B指令微調模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理，提供從BF16到極低比特率的多種量化選項，適用於資源受限環境下的中文對話任務。
混元是騰訊開源的高效大語言模型系列，專為在各種計算環境中進行多用途部署而設計。從邊緣設備到高併發生產系統，這些模型藉助先進的量化支持和超長上下文能力，都能實現最佳性能。
ARC-Hunyuan-Video-7B 是騰訊ARC實驗室開發的多模態模型，專門用於理解現實世界中的短視頻內容。它能夠端到端處理視覺、音頻和文本信號，通過整合多模態線索實現對視頻的深度結構化理解。
騰訊混元A13B指令模型的量化版本，通過技術手段在保證性能的同時提升運行效率。
混元3D-2是一款支持圖像到3D、文本到3D轉換的工具，為3D內容生成提供了強大的解決方案。
TencentBAC
由騰訊PCG基礎算法中心微調的多模態語言模型，基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct優化，在同規模模型中實現多項多模態推理基準的最先進性能
AnimeGamer是專為無限動漫人生模擬設計的開創性模型，利用多模態大語言模型生成動態動畫鏡頭，打造沉浸式遊戲體驗。
混元3D-2多視圖版是基於混元3D-2微調的版本，支持多視角控制形狀生成的高分辨率紋理3D資產生成模型。
騰訊混元3D 2mini是一個輕量高效的圖像轉3D模型，參數規模為6億，支持中英文輸入。
混元視頻-I2V是一個全新的圖像轉視頻生成框架，基於騰訊混元視頻模型擴展，支持從靜態圖像生成高質量視頻內容。
騰訊雲COS MCP Server是一個基於MCP協議的服務，無需編碼即可讓大模型快速接入騰訊雲存儲(COS)和數據萬象(CI)能力，提供文件上傳下載、圖片處理、視頻截幀等雲端存儲與處理功能。
騰訊雲COS MCP Server是一個無需編碼即可讓大模型快速接入騰訊雲存儲(COS)和數據萬象(CI)能力的服務，提供文件上傳下載、圖片處理、視頻處理等雲端存儲與處理功能。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
