硅谷AI人才爭奪戰加劇,初創公司Thinking Machines Lab兩位核心創始人Barret Zoph和Luke Metz離職,重返OpenAI。此舉凸顯了AI領域人才競爭的白熱化,OpenAI憑藉強大吸引力持續吸納頂尖人才。
OpenAI發佈GPT-5.2系列模型,定位日常專業使用,旨在提升用戶經濟價值。該系列含Instant、Thinking和Pro版本,在電子表格、演示文稿、代碼編寫、長文本理解及圖像處理等任務上較GPT-5.1有顯著改進。
國產Kimi K2 Thinking模型成功接入全球知名AI搜索應用Perplexity,成爲唯一接入該平臺的國產模型。此次與OpenAI GPT-5.1同期接入,彰顯國產AI技術國際競爭力。Perplexity作爲2022年成立的對話式"答案引擎",已成長爲全球估值最高AI搜索應用,革新了用戶獲取信息方式。
OpenAI發佈GPT-5.1,標誌AI競賽進入"情商融合"新階段。模型重點強化情緒價值、個性化交互與人性化表達,解決用戶反饋的"AI冰冷"問題。採用雙模型架構:Instant模式快速響應,Thinking模式深度思考。全球分批推送中,付費用戶3個月內可繼續使用GPT-5過渡。
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是一款增強推理模型,能夠展示其思考過程以提升性能和可解釋性。
谷歌開發的AI模型,提供推理能力更強的響應。
讓Claude在回應前進行深入思考
Alibaba
$1
輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
256
上下文長度
$2
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Bytedance
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Google
Tencent
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Baidu
Moonshot
$200
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John1604
Qwen3 VL 4B Thinking 是一個支持圖像到文本以及文本到文本轉換的多模態模型,具有4B參數規模,能夠滿足多種圖文交互需求。
Intel
DeepMath是一個40億參數的數學推理模型,基於Qwen3-4B Thinking構建,結合了微調的大語言模型與沙盒化Python執行器。它能夠為計算步驟生成簡潔的Python代碼片段,顯著減少錯誤並縮短輸出長度。
inferencerlabs
Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLX 是一款用於文本生成的量化模型,通過不同的量化方式在測試中取得不同的困惑度表現,其中q3.825bit量化能達到1.256的困惑度。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面(Moonshot AI)開發的最新一代開源思維模型,具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構,支持原生INT4量化,擁有256k上下文窗口,在多個基準測試中表現出色。
GeneralAnalysis
GA Guard Thinking是General Analysis開發的40億參數開源審核模型,專門用於檢測和防止語言模型生成不安全、不合規的內容。該模型在七個安全類別上進行訓練,能夠有效識別非法活動、仇恨言論、個人信息洩露等風險內容。
lmstudio-community
這是Qwen3 235B A22B Thinking 2507模型的量化版本,通過llama.cpp的量化技術實現,可在資源有限環境下高效運行文本生成任務,是LM Studio社區模型亮點計劃的一部分。
AM Thinking v1是由A-M團隊開發的基於Qwen 2.5-32B-Base的大語言模型,增強推理能力,支持132k tokens的上下文長度。
KissanAI
針對印度農業的氣候智能型農業(CRSA)推理增強模型的實驗性研究預覽版
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
結合DeepSeek推理與Claude生成的兩階段AI對話服務
基於分支思維的MCP服務器工具,支持多線程思考導航和智能洞察生成
Sequential Thinking MCP是一個提供結構化思維過程的MCP服務器,通過分步解決問題、管理假設並與Recall區塊鏈集成來存儲思維日誌,支持動態調整和反思性思考。
Sequential Thinking MCP是一個支持AI代理進行高級元認知和動態反思問題解決的MCP服務器,通過虛擬記錄思維和計劃來指導複雜任務的分步執行。
Smart-Thinking是一個先進的MCP服務器,提供多維、自適應且可自驗證的AI推理框架,採用基於圖形的架構實現複雜思維連接,支持跨平臺運行並與多種MCP客戶端兼容。
ThinkingCap是一個基於模型上下文協議的多智能體研究服務器,可並行運行多個LLM提供商並綜合其響應,實現全面的多角度分析。
一個基於TypeScript的非常規思維服務器,通過生成挑戰傳統思維的非常規想法,幫助解決複雜問題。
MCP Server MAS Sequential Thinking 是一個專注於增強順序思維過程的服務器環境項目,提供模塊化設計、可擴展性和多語言支持,適用於教育、研究和應用開發。
一個基於TypeScript的MCP服務器,幫助LLM構建思維導圖進行結構化思考,包含質量評分、階段管理、分支探索和記憶管理功能。
基於Gemini API的思維分析服務器,提供複雜問題分解與思考能力
MAXential Thinking MCP 是一個為AI模型提供結構化推理工具的服務,支持思維鏈的分支、修訂、合併和導航,實現透明、可追溯的思考過程。
Sequential Thinking Ultra是一個基於MCP協議的高級順序思維服務器,集成了Ultra Think方法論,提供結構化的問題解決能力。核心功能包括分步處理、質量驗證、偏差檢測和資源管理,支持自動查詢重寫和元推理檢查點,適用於複雜問題的逐步分析和優化決策。