谷歌開源時間序列預測模型TimesFM 2.0版本 可用於預測零售業銷量、股票走勢

谷歌研究團隊近日推出了 TimesFM（時序基礎模型）2.0，這是一個專爲時間序列預測而設計的預訓練模型。該模型旨在提升時間序列預測的準確性，並通過開源和科學共享的方式，推動人工智能的發展。TimesFM2.0模型具備強大的功能，能夠處理高達2048個時間點的單變量時間序列預測，且支持任意預測時間跨度。值得注意的是，儘管模型的訓練最大上下文長度爲2048，但在實際應用中，可以處理更長的上下文。模型專注於點預測，同時實驗性地提供了10個分位頭，但這些在預訓練後尚未經過校準。