螞蟻百靈大模型今日開源萬億參數旗艦模型Ling-2.6-1T，採用MLA與LinearAttention混合架構實現“快思考”機制，提升智效比，在評測中展現高Token效率，解決真實生產流中的效率難題。
大模型競爭焦點正從性能比拼轉向企業場景的規模化應用，追求低成本、高效率。螞蟻數科推出Ling-2.6-flash商業版LingDT-2.6-flash，主打“Token效率”，相比同參數級別模型可節省90%Token消耗，更快更省，適配企業真實場景大規模部署。
Google DeepMind推出Gemini 3.1 Flash-Lite模型，實現AI生成式網頁渲染的突破。該模型響應速度較前代提升2.5倍，每秒可輸出超360個Token，大幅提升推理效率，推動AI從文本交互向動態UI構建發展。
月之暗面創始人楊植麟在英偉達GTC2026大會上首次系統披露Kimi K2.5模型技術路線圖，強調大模型發展已進入“後Scaling時代”，需重構底層邏輯，而非單純堆砌算力。他指出，突破智能上限關鍵在於優化器、注意力機制及殘差連接等核心技術的革新。
Google
$0.49
輸入tokens/百萬
$2.1
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
Alibaba
$6
$24
256
-
$2
$20
$4
$16
Bytedance
$0.8
128
$0.15
$1.5
Baidu
32
$10.5
$8
nvidia
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大語言模型，經過多階段後訓練增強了推理和非推理能力。支持128K token上下文長度，在準確性和效率之間取得了良好平衡，適用於推理、聊天和代理任務。
microsoft
微軟研究院開發的首個開源20億參數規模原生1比特大語言模型，在4萬億token語料上訓練完成，證明了原生1比特大語言模型在保持與同規模全精度開源模型相當性能的同時，能顯著提升計算效率。
由微軟研究院開發的開源原生1位大語言模型，參數規模達20億，在4萬億token的語料庫上訓練而成，顯著提升計算效率。
Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-CPT-v1是基於Meta Llama-3.1-405B-Instruct的大型語言模型，支持128K tokens上下文長度，經過神經架構搜索優化，在準確性和效率之間取得良好平衡。
Notion MCP服務器是一箇中間件服務，通過Notion API實現LLM與Notion工作區的交互，支持Markdown轉換優化token使用效率。
OneMCP是一個通用的MCP協議聚合器，通過元工具架構將多個外部MCP服務器的工具統一管理，採用漸進式發現和語義搜索技術，顯著降低LLM的token消耗並提高工具發現效率。
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
