硅谷寵物智能公司Traini完成超5000萬元融資，資金將用於寵物情感模型研發、產品迭代及海外擴張。投資方包括多家機構及科技界人士。公司專注於利用多模態AI技術分析寵物行爲。
OpenAI正與亞馬遜洽談超百億美元融資，並計劃採用亞馬遜自研AI芯片Trainium，以多元化算力供應。此舉將助力亞馬遜打破英偉達壟斷，並顯著提升其芯片的外部影響力。
在2025年AWS re:Invent大會上，亞馬遜雲科技發佈了新一代AI訓練芯片Trainium3。該芯片採用3納米制程，性能較上一代提升4倍，內存容量也增加4倍，能效提高40%，顯著增強了高負載AI訓練和推理能力。
騰訊發佈Training-Free GRPO技術，通過外部知識庫替代參數微調，在模型參數凍結狀態下實現性能優化。該方法將經驗知識轉化爲token級先驗信息，顯著降低訓練成本，在DeepSeek-V3.1-Terminus模型上達到與昂貴微調相當的提升效果。
一個關於大型語言模型（LLM）後訓練方法的教程、調查和指南資源庫。
LLaSA： 擴展基於 LLaMA 的語音合成的訓練時間和測試時間計算量
學習在線培訓，隨時隨地學習新知識
Pixta AI | 大規模數據標註和數據採集服務
UCSC-VLAA
VLAA-Thinker是一個創新的視覺語言模型，能夠同時處理圖像和文本輸入，並生成高質量的文本輸出。該模型基於論文《SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models》的研究成果開發，專注於類似R1的推理能力。
SofiaK
基於OpenAI Whisper-base模型在Common Voice 11.0俄語數據集上微調的語音識別模型
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