蘋果在AI領域採取保守策略，或成其2026年被低估的競爭優勢。自2024年WWDC宣佈AI願景後，蘋果交付進度放緩，轉而以UI革新爲主打，而競爭對手在AI基礎設施上持續發力。
三星日曆應用通過One UI 8.5更新引入AI功能，可根據日程標題自動生成匹配的視覺背景，提升交互體驗。
OpenAI爲ChatGPT推出“格式化塊”功能，自動調整UI佈局以適應郵件、博客等特定任務，提升內容創作體驗。新增的“格式框”作爲迷你編輯器工具欄，可在富文本區域突出顯示文本時提供編輯選項，改變以往單一的聊天氣泡展示方式。
蘋果設計副總裁Alan Dye將離職加盟Meta，負責AR/VR設計。他將爲Quest系列和智能眼鏡注入AI交互體驗，直接向Meta CTO彙報。Meta以高額股權激勵和設計領導職位吸引其加入，Dye將帶來在蘋果積累的十年UI/UX專利與供應鏈經驗。此前Meta已有挖角行業人才的動作。
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AI輔助的視覺UI開發工具，通過精確的DOM信息和自然語言描述幫助AI準確理解您的UI修改意圖。
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JanusCoder-8B是基於Qwen3-8B構建的開源代碼智能基礎模型，旨在建立統一的視覺編程接口。該模型在JANUSCODE-800K（迄今為止最大的多模態代碼語料庫）上訓練，能夠處理各種視覺編程任務，包括數據可視化、交互式Web UI和代碼驅動動畫等。
Disty0
本項目是對騰訊混元圖像3.0模型進行4位（UINT4，SVD秩為32）量化的成果，採用了SDNQ量化方法，專門用於文本到圖像的生成任務。
Tesslate
UIGENT-30B-Lora-200是基於Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct微調的大語言模型，專門針對文本生成任務優化，特別擅長處理HTML相關內容，同時具備多種文本生成能力。
DevQuasar
這是 Tesslate/UIGEN-FX-4B-Preview 模型的量化版本，致力於通過量化技術讓大型語言模型更易於部署和使用，實現'讓知識為每個人所用'的理念。
QuantFactory
UIGEN-FX-4B-Preview是一個具有40億參數的UI生成模型，專門針對前端開發進行優化，能夠在22個框架中表現得像一名前端工程師。該模型專注於生成語義化的HTML代碼，具有優秀的佈局節奏、間距控制和組件組合能力，適合快速生成單文件網頁。
enacimie
這是一個基於Tesslate/WEBGEN-4B-Preview轉換的GGUF格式模型，專門用於網頁生成和UI設計任務。模型採用Q4_K_M量化格式，在保持較好性能的同時減少了模型大小。
macpaw-research
這是基於Ultralytics/YOLO11微調的計算機視覺模型，專門用於檢測macOS應用程序截圖中的UI元素，是Screen2AX項目的一部分，致力於利用計算機視覺技術生成無障礙元數據。
UIGEN-X-8B的量化版本，致力於讓知識為大眾所用。該模型基於Tesslate/UIGEN-X-8B進行優化，提供更高效的推理性能。
electroglyph
這是一個基於ONNX的量化模型，是Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B的uint8量化版本，在保持檢索性能的同時減少了模型大小。
yujiepan
基於ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B模型的量化版本，採用GPTQ技術進行4位權重量化和16位激活量化，實現圖像文本到文本的轉換功能，具有高效的推理性能。
Mungert
UI-TARS-1.5-7B是基於先進技術的多模態模型，在圖像文本轉換等任務中表現出色，採用創新的量化方法，能在極低比特率下保持較高的準確性。
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UI-R1-E-3B是基於Qwen2.5-VL-3B-Instruct微調的高效GUI定位模型，專注於視覺問答任務，特別擅長在用戶界面截圖中定位和識別操作元素。
Lucy-in-the-Sky
這是ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B模型的GGUF量化版本，專門針對GUI界面理解和多模態任務進行了優化。該模型採用4位量化技術，在保持性能的同時顯著減少了模型大小和內存需求。
UIGEN-T2是基於Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微調的UI生成模型，專注於生成HTML和Tailwind CSS代碼
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UI-TARS-1.5-7B-6bit 是一個基於 MLX 格式轉換的視覺語言模型，支持圖像理解和文本生成任務。
UI-TARS-1.5-7B-4bit是一個多模態模型，專注於圖像文本到文本的轉換任務，支持英文語言。
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UI-TARS是下一代原生GUI智能體模型，具備類人的感知、推理和行動能力，可與圖形用戶界面（GUI）實現無縫交互。
UI-TARS是下一代原生GUI代理模型，具備類人感知、推理和行動能力，可與圖形用戶界面（GUI）進行無縫交互。
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Raptor-X5-UIGEN是基於Qwen 2.5 14B模態架構設計的大語言模型，專注於UI設計、極簡編碼和內容密集型開發，具有增強的推理能力和結構化響應生成。
UIGEN-T1.5是基於Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微調的先進Transformer UI生成模型，專門用於生成現代且獨特的前端用戶界面。
Changesets是一個自動化工具，用於幫助管理多包或單包代碼庫的版本控制和發佈流程。
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器，支持React、Svelte和Vue框架，包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
iOS模擬器MCP服務器是一個通過Model Context Protocol（MCP）與iOS模擬器交互的工具，支持獲取模擬器信息、控制UI交互和檢查UI元素等功能。
AI開發助手MCP服務器是一個基於AI的代碼開發工具包，提供代碼架構生成、UI截圖分析和代碼審查等功能，專為Cursor設計。
一個基於ADB的Android設備控制服務器，通過MCP協議提供設備管理功能，支持ADB命令執行、屏幕截圖、UI佈局分析和應用包管理。
napi 是一個由 NanoAPI 開發的工具，旨在自動分析軟件架構複雜性，支持從代碼庫中提取功能模塊，提供 CLI 和 UI 兩種操作方式，併兼容主流 CI/CD 平臺，幫助開發者優化架構設計。
Magic UI的官方ModelContextProtocol (MCP)服務器，提供豐富的UI組件和效果實現細節，支持多種客戶端集成。
Go進程檢查工具，提供goroutine狀態、內存統計和二進制信息分析，支持終端UI和HTTP API
Flux UI組件參考的MCP服務，提供組件文檔和示例的查詢功能
本教程詳細介紹瞭如何使用Python構建一個完整的MCP（模型上下文協議）服務器和客戶端系統，包括帶圖形界面的客戶端實現。MCP協議用於語言模型與工具提供者之間的通信，教程涵蓋了從環境搭建、服務器實現、客戶端開發到UI集成的全過程。
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述快速創建現代化UI組件，支持多款IDE集成和即時預覽。
一個基於Appium的iPhone自動化MCP服務器，支持設備信息獲取、應用控制、UI交互和屏幕截圖等功能。
一個通過自然語言命令控制iOS模擬器的MCP服務器，提供全面的模擬器操作、應用管理、UI交互和調試功能。
一個為Starwind UI設計的MCP服務器實現，提供組件開發輔助工具
PopUI是macOS上的Claude Desktop伴侶應用，提供雙向交互式UI工具。
UIFlowchartCreator是一個用於創建UI流程圖的MCP服務器工具，幫助開發者和設計師可視化用戶界面及其交互。
SupaUI MCP服務器是一個基於自然語言交互的UI組件生成與管理服務，支持通過描述創建、獲取和瀏覽React組件。
一個用於視覺審核UI編輯請求的MCP服務器，通過對比編輯前後的頁面截圖來驗證修改是否符合要求。
一個基於MCP協議的iOS模擬器控制服務器，通過自然語言命令實現LLM對iOS模擬器的全面控制，包括設備管理、應用操作、UI交互等功能。
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