Cloudflare因系統配置問題導致全球網絡崩潰,引發ChatGPT、X、Spotify、Uber等廣泛服務中斷。故障高峯期收到超210萬異常報告。經緊急修復,核心服務在約6小時內恢復,受影響平臺逐步恢復正常訪問。
Uber在印度推出新服務,允許司機利用空閒時間通過App參與數據分類和信息收集工作,包括照片審查、物體計數、文本分類、音頻錄製和收據數字化等任務,旨在爲司機提供額外收入機會。
自動駕駛卡車公司Waabi任命Uber Freight前CEO利奧爾·羅恩爲首席運營官,以推動其無人駕駛卡車服務的商業運營。同時,特斯拉前高管麗貝卡·蒂努奇將接任Uber Freight CEO,羅恩繼續擔任董事長。
蘋果正在測試新版Siri,支持語音跨應用操作,如編輯照片後發送、發表評論等。配合升級的App Intents框架,開發者可開放更多功能供系統調用。目前已在Uber、WhatsApp等應用中測試,但原定2024年推出的智能版Siri因未就緒而推遲。據報蘋果計劃2026年春季發佈徹底改版的Siri。
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這是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本,提供了多種量化選項,從高精度的Q8_0到極度壓縮的smol-IQ1_KT,滿足不同硬件條件下的部署需求。該模型支持32K上下文長度,採用MLA架構,專為對話場景優化。
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這是inclusionAI/Ling-1T模型的量化版本集合,基於ik_llama.cpp分支開發,提供多種量化方案以適應不同的內存和性能需求。這些量化模型在給定的內存佔用下提供出色的困惑度表現,特別優化了MoE架構的推理效率。
基於ik_llama.cpp分支優化的GLM-4.6量化版本,採用先進的IQ量化技術,在保持高質量輸出的同時顯著減少內存佔用。該系列包含多種量化級別,從IQ5_K到IQ1_KT,滿足不同硬件環境下的推理需求。
這是moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905模型的GGUF格式量化版本,使用ik_llama.cpp分支進行最優量化。該模型採用混合專家架構,支持中文對話和文本生成任務,經過多種量化方案優化,在保持高質量的同時顯著減少內存佔用。
基於DeepSeek-V3.1模型的GGUF格式量化版本,使用ik_llama.cpp分支進行最優量化。該模型在特定內存佔用下實現最佳困惑度表現,提供從IQ5_K到IQ1_S等多種量化方案,滿足不同內存和性能需求。
這是一個基於ik_llama.cpp的GLM-4.5-Air模型的實驗性量化版本,採用imatrix技術進行優化,目前處於測試階段,不適合廣泛使用。該版本通過先進的量化技術實現了更高的推理效率,在保持模型性能的同時顯著減少了內存佔用。
這是Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507模型的imatrix量化版本,採用ik_llama.cpp分支的最優量化方案,在給定的內存佔用下實現了一流的困惑度表現。該模型為2350億參數的大型語言模型,支持中英文等多種語言。
Kimi-Dev-72B的量化版本,採用先進的非線性最優量化和多頭潛在注意力機制,減少存儲和計算需求。
DeepSeek - R1T - Chimera是一個高質量的大語言模型,通過ik_llama.cpp提供的先進量化方案,在保持性能的同時顯著減少內存佔用。
Qwen3-30B-A3B的量化版本,採用先進的非線性SotA量化技術,在給定內存佔用下提供同類最佳的質量。
Qwen3-235B-A22B 是一個2350億參數的大型語言模型,經過ik_llama.cpp分支的先進非線性量化處理,適用於高性能計算環境。
Gemma-3-27B 是一個經過量化優化的對話式大語言模型,支持先進的非線性量化技術,提供高質量文本生成能力。
當前V3-0324模型在該尺寸類別中表現最佳的量化版本,在保持性能接近Q8_0的同時顯著減小了體積
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基於T5-small微調的梵語-英語翻譯模型,在itihasa數據集上訓練
這是一個基於擴散模型(Diffusion Model)的圖像生成模型,專門針對蝴蝶圖像進行了微調。
這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型,專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。
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基於mt5-large架構微調的烏克蘭語新聞摘要生成模型,使用UberText語料庫訓練
KoichiYasuoka
基於烏克蘭語UberText語料庫預訓練的RoBERTa模型,專用於詞性標註(UPOS)和依存句法分析任務
基於Uber Eats的MCP服務器原型,實現LLM應用與外部工具的無縫集成
MCP Uber Server是一個通過AI助手預訂Uber出行的模型協議服務器,提供OAuth認證、價格預估、叫車、狀態查詢和取消行程等功能。
一個集成Ubersuggest SEO平臺的MCP服務器,為Cursor IDE提供AI輔助的SEO分析功能,包括域名分析、關鍵詞研究、站點審計和流量預估。
基於Uber Eats的MCP服務器概念驗證項目