巴西範圍路由模型是一個基於Gemma 3 270M的微調微型大語言模型，專為巴西外賣服務系統設計，可作為極快速且輕量級的意圖分類器（路由）。該模型使用Unsloth進行訓練並轉換為GGUF格式。

自然語言處理Safetensors其他

本模型基於Qwen3-4B-Thinking-2507，在GPT-5-Codex的1000個示例上進行了微調，專注於文本生成任務，使用Unsloth技術實現了2倍訓練速度提升。

自然語言處理Transformers英語

本模型是基於meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct進行微調得到的版本，使用mlabonne/FineTome-100k數據集進行訓練，包含100k token數據。模型採用Unsloth和Huggingface TRL庫進行微調，支持英文語言處理。

自然語言處理Transformers英語

aquif-3.5系列是2025年11月3日發佈的巔峰之作，包含Plus和Max兩個版本，提供先進的推理能力和前所未有的100萬標記上下文窗口，在各自類別中實現了最先進的性能。

自然語言處理Transformers多語言

Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通過REAP方法對Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct進行25%專家剪枝得到的稀疏混合專家模型，在保持接近原模型性能的同時顯著降低了參數規模和內存需求，特別適用於資源受限的代碼生成和智能編碼場景。

自然語言處理Transformers英語

Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。

多模態Gguf

Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

多模態Transformers

Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

多模態Gguf

Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

多模態Transformers

Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面全面升級。該模型提供密集架構和混合專家架構，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。

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Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

多模態Transformers

Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，實現了全方位的綜合升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。

多模態Transformers

Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代視覺語言模型，在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理和智能體交互等方面全面升級，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。

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MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型，總參數達2300億，激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。

自然語言處理Transformers

這是一個經過微調的Whisper語音識別模型，基於unsloth/whisper-large-v3-turbo架構，使用Unsloth和Huggingface TRL庫實現了2倍訓練加速，顯著提升了訓練效率。

音頻處理Transformers英語

Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。該版本為2B參數的思考增強版，專門優化了推理能力。

多模態Transformers

JanusCoder-14B 是基於 Qwen3-14B 構建的 14B 參數開源基礎模型，旨在為代碼智能建立統一的視覺編程接口。該模型在 JANUSCODE-800K 多模態代碼語料庫上訓練，能夠統一處理各種視覺編程任務。

自然語言處理Transformers

JanusCoder-8B是基於Qwen3-8B構建的開源代碼智能基礎模型，旨在建立統一的視覺編程接口。該模型在JANUSCODE-800K（迄今為止最大的多模態代碼語料庫）上訓練，能夠處理各種視覺編程任務，包括數據可視化、交互式Web UI和代碼驅動動畫等。

多模態Transformers

Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

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Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。

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